Thinking Data Science: A Data Science Practitioner's Guide 1st ed. 2023

Täpsustused:
Autor: Poornachandra Sarang
Lehekülgede arv: 358
Ilmumisaasta: 2023
Kauba ID: 16712114
Tasuta tarne
14424
18109
-20%
Müüja: Minced 4.4
Lisa korvi
705 / kuus

3 4808
Ilma lisatasudeta
Sinu linn

Tallinna väljastuspunkt (Mustamäe tee 46, Tallinn)

15. juunist

000

Omniva pakiautomaat

18. juunist

Tasuta tarne
000

Smartpost pakiautomaat

18. juunist

Tasuta tarne
000

Postkontor

18. juunist

Tasuta tarne
000

DPD pakiautomaat

18. juunist

249

Kuller

18. juunist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

18. juunist

Tasuta tarne
000

Smartpost pakiautomaat

18. juunist

Tasuta tarne
000

Postkontor

18. juunist

Tasuta tarne
000

DPD pakiautomaat

18. juunist

249

Kuller

18. juunist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Müüja: Minced 4.4

Toote kirjeldus: Thinking Data Science: A Data Science Practitioner's Guide 1st ed. 2023

This definitive guide to Machine Learning projects answers the problems an aspiring or experienced data scientist frequently has: Confused on what technology to use for your ML development? Should I use GOFAI, ANN/DNN or Transfer Learning? Can I rely on AutoML for model development? What if the client provides me Gig and Terabytes of data for developing analytic models? How do I handle high-frequency dynamic datasets? This book provides the practitioner with a consolidation of the entire data science process in a single "Cheat Sheet". The challenge for a data scientist is to extract meaningful information from huge datasets that will help to create better strategies for businesses. Many Machine Learning algorithms and Neural Networks are designed to do analytics on such datasets. For a data scientist, it is a daunting decision as to which algorithm to use for a given dataset. Although there is no single answer to this question, a systematic approach to problem solving is necessary. This book describes the various ML algorithms conceptually and defines/discusses a process in the selection of ML/DL models. The consolidation of available algorithms and techniques for designing efficient ML models is the key aspect of this book. Thinking Data Science will help practising data scientists, academicians, researchers, and students who want to build ML models using the appropriate algorithms and architectures, whether the data be small or big.

Üldine tooteinfo: Thinking Data Science: A Data Science Practitioner's Guide 1st ed. 2023

Kauba ID: 16712114
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,3 x 0,2 x 0,2 m, 0,2 kg
Kirjastus: Springer International Publishing AG
Raamatu keel: Inglise keel
Kaane tüüp: Kõva
Tüüp: Infotehnoloogia
Raamat väljavõttega: Ei
Autor: Poornachandra Sarang
Lehekülgede arv: 358
Ilmumisaasta: 2023

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Hinnangud ja arvustused (0)

Thinking Data Science: A Data Science Practitioner's Guide 1st ed. 2023
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki