Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications

Täpsustused:
Autor: Hossein Bonakdari, Isa Ebtehaj, Joseph D. Ladouceur
Lehekülgede arv: 388
Ilmumisaasta: 2023
Kauba ID: 19771243
TASUTA TARNE al 20 €
17290
Lisa korvi
725 / kuus

3 5764
Ilma lisatasudeta
Sinu linn

Omniva pakiautomaat

11. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Smartpost pakiautomaat

11. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Postkontor

11. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Kuller

11. detsembrist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

11. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Smartpost pakiautomaat

11. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Postkontor

11. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Kuller

11. detsembrist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

  • 95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Toote kirjeldus: Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications

Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications is a practical guide on implementing different variety of extreme learning machine algorithms to Earth and environmental data. The book provides guided examples using real-world data for numerous novel and mathematically detailed machine learning techniques that can be applied in Earth, environmental, and planetary sciences, including detailed MATLAB coding coupled with line-by-line descriptions of the advantages and limitations of each method. The book also presents common postprocessing techniques required for correct data interpretation. This book provides students, academics, and researchers with detailed understanding of how machine learning algorithms can be applied to solve real case problems, how to prepare data, and how to interpret the results. Describes how to develop different schemes of machine learning techniques and apply to Earth, environmental and planetary data Provides detailed, guided line-by-line examples using real-world data, including the appropriate MATLAB codes Includes numerous figures, illustrations and tables to help readers better understand the concepts covered

Üldine tooteinfo: Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications

Kauba ID: 19771243
Kategooria: Ühiskonnateemalised raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus: Elsevier - Health Sciences Division
Raamatu keel: Inglise keel
Tüüp: Sotsiaalteaduste raamatud
Autor: Hossein Bonakdari, Isa Ebtehaj, Joseph D. Ladouceur
Lehekülgede arv: 388
Ilmumisaasta: 2023

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Hinnangud ja arvustused (0)

Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki