-22%

0 €

Data Engineeringon Azure

(0) | Küsimused ja vastused (0)

Täpsustused:

Autor:	Täpsustamata, Vlad Riscutia
Lehekülgede arv:	322, Täpsustamata
Ilmumisaasta:	2022
Kauba ID:	13555016

Lisainfo

TASUTA TARNE al 20 €

94⁷⁷ €

121⁷³ €

-22%

Müüja: Minced 4.4

Lisa korvi

7²⁷ € / kuus

Järelmaksu kalkulaator

3 x 31⁵⁹ €

Ilma lisatasudeta

Sinu linn

Omniva pakiautomaat

16. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Smartpost pakiautomaat

16. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Postkontor

16. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Kuller

16. detsembrist

3⁹⁹ €

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Kõik tarneviisid

Omniva pakiautomaat

16. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Smartpost pakiautomaat

16. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Postkontor

16. detsembrist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Kuller

16. detsembrist

3⁹⁹ €

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Kõik tarneviisid

14-päevane tagastusvõimalus

Müüja: Minced 4.4

Teised on vaadanud

Toote kirjeldus: Data Engineeringon Azure

Build a data platform to the industry-leading standards set by Microsoft&;s own infrastructure.Summary In Data Engineering on Azure you will learn how to: Pick the right Azure services for different data scenarios Manage data inventory Implement production quality data modeling, analytics, and machine learning workloads Handle data governance Using DevOps to increase reliability Ingesting, storing, and distributing data Apply best practices for compliance and access control Data Engineering on Azure reveals the data management patterns and techniques that support Microsoft&;s own massive data infrastructure. Author Vlad Riscutia, a data engineer at Microsoft, teaches you to bring an engineering rigor to your data platform and ensure that your data prototypes function just as well under the pressures of production. You'll implement common data modeling patterns, stand up cloud-native data platforms on Azure, and get to grips with DevOps for both analytics and machine learning. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the technology Build secure, stable data platforms that can scale to loads of any size. When a project moves from the lab into production, you need confidence that it can stand up to real-world challenges. This book teaches you to design and implement cloud-based data infrastructure that you can easily monitor, scale, and modify. About the book In Data Engineering on Azure you&;ll learn the skills you need to build and maintain big data platforms in massive enterprises. This invaluable guide includes clear, practical guidance for setting up infrastructure, orchestration, workloads, and governance. As you go, you&;ll set up efficient machine learning pipelines, and then master time-saving automation and DevOps solutions. The Azure-based examples are easy to reproduce on other cloud platforms. What's inside Data inventory and data governance Assure data quality, compliance, and distribution Build automated pipelines to increase reliability Ingest, store, and distribute data Production-quality data modeling, analytics, and machine learning About the reader For data engineers familiar with cloud computing and DevOps. About the author Vlad Riscutia is a software architect at Microsoft. Table of Contents 1 Introduction PART 1 INFRASTRUCTURE 2 Storage 3 DevOps 4 Orchestration PART 2 WORKLOADS 5 Processing 6 Analytics 7 Machine learning PART 3 GOVERNANCE 8 Metadata 9 Data quality 10 Compliance 11 Distributing data

Üldine tooteinfo: Data Engineeringon Azure

Kauba ID:	13555016
Kategooria:	Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv:	1 tk.
Paki suurus ja kaal (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus:	Manning Publications
Raamatu keel:	Inglise keel
Kaane tüüp:	Pole informatsiooni
Vorming:	Traditsiooniline raamat
Tüüp:	Täpsustamata
Raamat väljavõttega:	Ei
Autor:	Täpsustamata, Vlad Riscutia
Lehekülgede arv:	322, Täpsustamata
Ilmumisaasta:	2022

Lisainfo

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Teata veast tootekirjelduses

Partnerite pakkumised

Reklaam