Statistical Field Theory for Neural Networks 1st ed. 2020

0.0 (0) | Küsimused ja vastused (0)

Täpsustused:

Autor:	Moritz Helias, David Dahmen
Lehekülgede arv:	203
Ilmumisaasta:	2020
Kauba ID:	33524363

Lisainfo

Täishind
Maksa osade kaupa 8⁴⁸ € x 12 kuus

81¹⁵ €

8⁴⁸ € / kuus

Järelmaksu kalkulaator

või

3 x 27⁰⁵ €

Ilma lisatasudeta

Müüja: Bookstore Krisostomos 4.9

Lisa korvi

Sinu linn

Omniva pakiautomaat

28. maist

0⁰⁰ €

SmartPosti pakiautomaat

28. maist

0⁰⁰ €

Unisend pakiautomaat

28. maist

0⁰⁰ €

Postkontor

28. maist

0⁰⁰ €

Kuller

28. maist

3⁹⁹ €

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Kõik tarneviisid

Omniva pakiautomaat

28. maist

0⁰⁰ €

SmartPosti pakiautomaat

28. maist

0⁰⁰ €

Unisend pakiautomaat

28. maist

0⁰⁰ €

Postkontor

28. maist

0⁰⁰ €

Kuller

28. maist

3⁹⁹ €

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Kõik tarneviisid

14-päevane tagastusvõimalus

Müüja: Bookstore Krisostomos 4.9

95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Toote kirjeldus: Statistical Field Theory for Neural Networks 1st ed. 2020

This book presents a self-contained introduction to techniques from field theory applied to stochastic and collective dynamics in neuronal networks. These powerful analytical techniques, which are well established in other fields of physics, are the basis of current developments and offer solutions to pressing open problems in theoretical neuroscience and also machine learning. They enable a systematic and quantitative understanding of the dynamics in recurrent and stochastic neuronal networks. This book is intended for physicists, mathematicians, and computer scientists and it is designed for self-study by researchers who want to enter the field or as the main text for a one semester course at advanced undergraduate or graduate level. The theoretical concepts presented in this book are systematically developed from the very beginning, which only requires basic knowledge of analysis and linear algebra.

Üldine tooteinfo: Statistical Field Theory for Neural Networks 1st ed. 2020

Kauba ID:	33524363
Kategooria:	Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv:	1 tk.
Paki suurus ja kaal (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus:	Springer Nature Switzerland AG
Autor:	Moritz Helias, David Dahmen
Lehekülgede arv:	203
Ilmumisaasta:	2020

Lisainfo

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Teata veast tootekirjelduses