Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction

Täpsustused:
Autor: Ron Kneusel
Lehekülgede arv: 450
Ilmumisaasta: 2021
Kauba ID: 15575679
TASUTA TARNE al 20 €
11571
15043
-23%
Müüja: Pro Baltic 4.4
Lisa korvi
727 / kuus

3 3857
Ilma lisatasudeta
Sinu linn

Omniva pakiautomaat

20. septembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Smartpost pakiautomaat

20. septembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

DPD pakiautomaat

20. septembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Postkontor

20. septembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Kuller

20. septembrist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

20. septembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Smartpost pakiautomaat

20. septembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

DPD pakiautomaat

20. septembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Postkontor

20. septembrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Kuller

20. septembrist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Müüja: Pro Baltic 4.4

Toote kirjeldus: Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction

"An introduction to machine learning and deep learning for beginners. Covers fundamental concepts before presenting classic machine learning models, neural networks, and modern convolutional neural networks. Includes hands-on Python experiments for each model"--
This book is for people with no experience with machine learning and who are looking for an intuition-based, hands-on introduction to deep learning using Python.Deep Learning for Complete Beginners: A Python-Based Introduction is for complete beginners in machine learning. It introduces fundamental concepts such as classes and labels, building a dataset, and what a model is and does before presenting classic machine learning models, neural networks, and modern convolutional neural networks. Experiments in Python--working with leading open-source toolkits and standard datasets--give you hands-on experience with each model and help you build intuition about how to transfer the examples in the book to your own projects.You'll start with an introduction to the Python language and the NumPy extension that is ubiquitous in machine learning. Prominent toolkits, like sklearn and Keras/TensorFlow are used as the backbone to enable you to focus on the elements of machine learning without the burden of writing implementations from scratch. An entire chapter on evaluating the performance of models gives you the knowledge necessary to understand claims on performance and to know which models are working well and which are not. The book culminates by presenting convolutional neural networks as an introduction to modern deep learning. Understanding how these networks work and how they are affected by parameter choices leaves you with the core knowledge necessary to dive into the larger, ever-changing world of deep learning.

Üldine tooteinfo: Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction

Kauba ID: 15575679
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,03 x 0,18 x 0,23 m, 0,37 kg
Kirjastus: No Starch Press,US
Raamatu keel: Inglise keel
Kaane tüüp: Pole informatsiooni
Vorming: Traditsiooniline raamat
Tüüp: Täpsustamata
Raamat väljavõttega: Ei
Autor: Ron Kneusel
Lehekülgede arv: 450
Ilmumisaasta: 2021

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Hinnangud ja arvustused (0)

Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki