Avasta maagiline sügis! Soojadest parkadest lehepuhuriteni - kõik superhindadega!

Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases 1st ed.

Täpsustused:
Autor: Joos Korstanje
Lehekülgede arv: 312
Ilmumisaasta: 2022
Kauba ID: 18233969
TASUTA TARNE al 20 €
11055
Müüja: Minced 4.3
Lisa korvi
694 / kuus

3 3685
Ilma lisatasudeta
Sinu linn

Omniva pakiautomaat

18. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Smartpost pakiautomaat

18. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

DPD pakiautomaat

18. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Postkontor

18. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Kuller

18. oktoobrist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

18. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Smartpost pakiautomaat

18. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

DPD pakiautomaat

18. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Postkontor

18. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Kuller

18. oktoobrist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Müüja: Minced 4.3

Toote kirjeldus: Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases 1st ed.

Get up and running with the basics of geographic information systems (GIS), geospatial analysis, and machine learning on spatial data in Python. This book starts with an introduction to geodata and covers topics such as GIS and common tools, standard formats of geographical data, and an overview of Python tools for geodata. Specifics and difficulties one may encounter when using geographical data are discussed: from coordinate systems and map projections to different geodata formats and types such as points, lines, polygons, and rasters. Analytics operations typically applied to geodata are explained such as clipping, intersecting, buffering, merging, dissolving, and erasing, with implementations in Python. Use cases and examples are included. The book also focuses on applying more advanced machine learning approaches to geographical data and presents interpolation, classification, regression, and clustering via examples and use cases. This book is your go-to resource for machine learning on geodata. It presents the basics of working with spatial data and advanced applications. Examples are presented using code (accessible at github.com/Apress/machine-learning-geographic-data-python) and facilitate learning by application. What You Will Learn Understand the fundamental concepts of working with geodata Work with multiple geographical data types and file formats in Python Create maps in Python Apply machine learning on geographical data Who This Book Is For Readers with a basic understanding of machine learning who wish to extend their skill set to analysis of and machine learning on spatial data while remaining in a common data science Python environment

Üldine tooteinfo: Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases 1st ed.

Kauba ID: 18233969
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus: APress
Raamatu keel: Inglise keel
Tüüp: Täpsustamata
Autor: Joos Korstanje
Lehekülgede arv: 312
Ilmumisaasta: 2022

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Hinnangud ja arvustused (0)

Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases 1st ed.
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki