Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities

Täpsustused:
Autor: Solon Barocas, Moritz Hardt
Lehekülgede arv: 320
Ilmumisaasta: 2023
Kauba ID: 21301563
Äpis TASUTA TARNE al 15 €
8650
Lisa korvi
904 / kuus

3 2884
Ilma lisatasudeta
Sinu linn

Omniva pakiautomaat

16. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Smartpost pakiautomaat

16. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

DPD pakiautomaat

16. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Postkontor

16. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Kuller

16. oktoobrist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

16. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Smartpost pakiautomaat

16. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

DPD pakiautomaat

16. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Postkontor

16. oktoobrist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Kuller

16. oktoobrist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

  • 94% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Toote kirjeldus: Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities

"This book offers a critical view on the current practice of machine learning, as well as proposed technical fixes for achieving fairness in automated decisionmaking"--
An introduction to the intellectual foundations and practical utility of the recent work on fairness and machine learning.Fairness and Machine Learning introduces advanced undergraduate and graduate students to the intellectual foundations of this recently emergent field, drawing on a diverse range of disciplinary perspectives to identify the opportunities and hazards of automated decision-making. It surveys the risks in many applications of machine learning and provides a review of an emerging set of proposed solutions, showing how even well-intentioned applications may give rise to objectionable results. It covers the statistical and causal measures used to evaluate the fairness of machine learning models as well as the procedural and substantive aspects of decision-making that are core to debates about fairness, including a review of legal and philosophical perspectives on discrimination. This incisive textbook prepares students of machine learning to do quantitative work on fairness while reflecting critically on its foundations and its practical utility.• Introduces the technical and normative foundations of fairness in automated decision-making• Covers the formal and computational methods for characterizing and addressing problems• Provides a critical assessment of their intellectual foundations and practical utility• Features rich pedagogy and extensive instructor resources

Üldine tooteinfo: Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities

Kauba ID: 21301563
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus: MIT Press Ltd
Raamatu keel: Inglise keel
Tüüp: Täpsustamata
Autor: Solon Barocas, Moritz Hardt
Lehekülgede arv: 320
Ilmumisaasta: 2023

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Hinnangud ja arvustused (0)

Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki