Autor: | Radek Erban, S. Jonathan Chapman |
Lehekülgede arv: | 319 |
Ilmumisaasta: | 2020 |
Kauba ID: | 15980264 |
This practical introduction to stochastic reaction-diffusion modelling is based on courses taught at the University of Oxford. The authors discuss the essence of mathematical methods which appear (under different names) in a number of interdisciplinary scientific fields bridging mathematics and computations with biology and chemistry. The book can be used both for self-study and as a supporting text for advanced undergraduate or beginning graduate-level courses in applied mathematics. New mathematical approaches are explained using simple examples of biological models, which range in size from simulations of small biomolecules to groups of animals. The book starts with stochastic modelling of chemical reactions, introducing stochastic simulation algorithms and mathematical methods for analysis of stochastic models. Different stochastic spatio-temporal models are then studied, including models of diffusion and stochastic reaction-diffusion modelling. The methods covered include molecular dynamics, Brownian dynamics, velocity jump processes and compartment-based (lattice-based) models.
Kauba ID: | 15980264 |
Kategooria: | Majandusalased raamatud |
Tootepakendite arv: | 1 tk. |
Paki suurus ja kaal (1): | 0,01 x 0,15 x 0,23 m, 0,45 kg |
Kirjastus: | Cambridge University Press |
Raamatu keel: | Inglise keel |
Kaane tüüp: | Pehme |
Vorming: | Traditsiooniline raamat |
Tüüp: | Majandusteadus |
Raamat väljavõttega: | Ei |
Autor: | Radek Erban, S. Jonathan Chapman |
Lehekülgede arv: | 319 |
Ilmumisaasta: | 2020 |
Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.