Autor: | Joe Papa |
Lehekülgede arv: | 310 |
Ilmumisaasta: | 2021 |
Kauba ID: | 15746124 |
This concise, easy-to-use reference puts one of the most popular frameworks for deep learning research and development at your fingertips. Author Joe Papa provides instant access to syntax, design patterns, and code examples to accelerate your development and reduce the time you spend searching for answers.Research scientists, machine learning engineers, and software developers will find clear, structured PyTorch code that covers every step of neural network development--from loading data to customizing training loops to model optimization and GPU/TPU acceleration. Quickly learn how to deploy your code to production using AWS, GCP, or Azure, and your ML models to mobile and edge devices.Learn basic PyTorch syntax and design patternsCreate custom models and data transformsTrain and deploy models using a GPU and TPUTrain and test a deep learning classifierAccelerate training using optimization and distributed trainingAccess useful PyTorch libraries and the PyTorch ecosystem
Kauba ID: | 15746124 |
Kategooria: | Majandusalased raamatud |
Tootepakendite arv: | 1 tk. |
Paki suurus ja kaal (1): | 0,03 x 0,11 x 0,18 m, 0,3 kg |
Kirjastus: | O'Reilly Media |
Raamatu keel: | Inglise keel |
Kaane tüüp: | Pehme |
Vorming: | Traditsiooniline raamat |
Tüüp: | Majandusteadus |
Raamat väljavõttega: | Ei |
Autor: | Joe Papa |
Lehekülgede arv: | 310 |
Ilmumisaasta: | 2021 |
Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.