Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists New edition

(0) | Küsimused ja vastused (0)

Täpsustused:

Autor:	Andreas Lindholm, Niklas Wahlstroem, Fredrik Lindsten, Thomas B. Schoen
Lehekülgede arv:	350
Ilmumisaasta:	2022
Kauba ID:	14673886

Lisainfo

Täishind
Maksa osade kaupa 8¹¹ € x 12 kuus

77⁶⁸ €

8¹¹ € / kuus

Järelmaksu kalkulaator

või

3 x 25⁹⁰ €

Ilma lisatasudeta

Müüja: Bookstore Krisostomos 4.9

Lisa korvi

Sinu linn

Omniva pakiautomaat

23. aprillist

0⁰⁰ €

SmartPosti pakiautomaat

23. aprillist

0⁰⁰ €

Postkontor

23. aprillist

0⁰⁰ €

Kuller

23. aprillist

3⁹⁹ €

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Kõik tarneviisid

Omniva pakiautomaat

23. aprillist

0⁰⁰ €

SmartPosti pakiautomaat

23. aprillist

0⁰⁰ €

Postkontor

23. aprillist

0⁰⁰ €

Kuller

23. aprillist

3⁹⁹ €

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Kõik tarneviisid

14-päevane tagastusvõimalus

Müüja: Bookstore Krisostomos 4.9

95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Teised on vaadanud

Toote kirjeldus: Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists New edition

This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more advanced methods (deep neural networks, support vector machines, Gaussian processes, random forests and boosting), plus commonly-used unsupervised methods (generative modeling, k-means, PCA, autoencoders and generative adversarial networks). Careful explanations and pseudo-code are presented for all methods. The authors maintain a focus on the fundamentals by drawing connections between methods and discussing general concepts such as loss functions, maximum likelihood, the bias-variance decomposition, ensemble averaging, kernels and the Bayesian approach along with generally useful tools such as regularization, cross validation, evaluation metrics and optimization methods. The final chapters offer practical advice for solving real-world supervised machine learning problems and on ethical aspects of modern machine learning.

Üldine tooteinfo: Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists New edition

Kauba ID:	14673886
Kategooria:	Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv:	1 tk.
Paki suurus ja kaal (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus:	Cambridge University Press
Raamatu keel:	Inglise keel
Kaane tüüp:	Pole informatsiooni
Vorming:	Traditsiooniline raamat
Tüüp:	Infotehnoloogia
Raamat väljavõttega:	Ei
Autor:	Andreas Lindholm, Niklas Wahlstroem, Fredrik Lindsten, Thomas B. Schoen
Lehekülgede arv:	350
Ilmumisaasta:	2022

Lisainfo

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Teata veast tootekirjelduses

Soovitatakse koos

Partnerite pakkumised

Reklaam