1

Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning

Täpsustused:
Autor: Jean H Gallier, Jocelyn Quaintance
Lehekülgede arv: 896
Ilmumisaasta: 2020
Kauba ID: 30219723
Ainult äpis! Saad kuni 4x rohkem Kaup24-eurosid!*
  • Täishind
  • Maksa osade kaupa 929 x 60 kuus
24580
24580
929 / kuus
või
3 8194
Ilma lisatasudeta
Lisa korvi
Sinu linn

Omniva pakiautomaat

27. juunist

000

SmartPosti pakiautomaat

27. juunist

000

Unisend pakiautomaat

27. juunist

000

Kuller

27. juunist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

27. juunist

000

SmartPosti pakiautomaat

27. juunist

000

Unisend pakiautomaat

27. juunist

000

Kuller

27. juunist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

  • 95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Teised on vaadanud

Toote kirjeldus: Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning

Volume 2 applies the linear algebra concepts presented in Volume 1 to optimization problems which frequently occur throughout machine learning. This book blends theory with practice by not only carefully discussing the mathematical under pinnings of each optimization technique but by applying these techniques to linear programming, support vector machines (SVM), principal component analysis (PCA), and ridge regression. Volume 2 begins by discussing preliminary concepts of optimization theory such as metric spaces, derivatives, and the Lagrange multiplier technique for finding extrema of real valued functions. The focus then shifts to the special case of optimizing a linear function over a region determined by affine constraints, namely linear programming. Highlights include careful derivations and applications of the simplex algorithm, the dual-simplex algorithm, and the primal-dual algorithm. The theoretical heart of this book is the mathematically rigorous presentation of various nonlinear optimization methods, including but not limited to gradient decent, the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions, Lagrangian duality, alternating direction method of multipliers (ADMM), and the kernel method. These methods are carefully applied to hard margin SVM, soft margin SVM, kernel PCA, ridge regression, lasso regression, and elastic-net regression. Matlab programs implementing these methods are included.

Üldine tooteinfo: Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning

Kauba ID: 30219723
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
Autor: Jean H Gallier, Jocelyn Quaintance
Lehekülgede arv: 896
Ilmumisaasta: 2020

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Partnerite pakkumised
Reklaam

Hinnangud ja arvustused (0)

Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki

Soovitame osta koos: Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning


Parimad pakkumised müüjalt Bookstore Krisostomos