1

Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning

Täpsustused:
Autor: Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw
Lehekülgede arv: 271
Ilmumisaasta: 2023
Kauba ID: 16572184
  • Täishind
  • Maksa osade kaupa 786 x 9 kuus
5947
5947
786 / kuus
või
3 1983
Ilma lisatasudeta
Pakkumised teistelt müüjatelt (2):
7832
-
9673
Lisa korvi
Sinu linn

Omniva pakiautomaat

27. maist

000

SmartPosti pakiautomaat

27. maist

000

Unisend pakiautomaat

27. maist

000

Postkontor

27. maist

000

Kuller

27. maist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

27. maist

000

SmartPosti pakiautomaat

27. maist

000

Unisend pakiautomaat

27. maist

000

Postkontor

27. maist

000

Kuller

27. maist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Pakkumised teistelt müüjatelt
EasyShop
7832
Minced
9673
  • 95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Teised on vaadanud

Toote kirjeldus: Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning

Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale. Authors Max Pumperla, Edward Oakes, and Richard Liaw show you how to build machine learning applications with Ray. You'll understand how Ray fits into the current landscape of machine learning tools and discover how Ray continues to integrate ever more tightly with these tools. Distributed computation is hard, but by using Ray you'll find it easy to get started. Learn how to build your first distributed applications with Ray Core Conduct hyperparameter optimization with Ray Tune Use the Ray RLlib library for reinforcement learning Manage distributed training with the Ray Train library Use Ray to perform data processing with Ray Datasets Learn how work with Ray Clusters and serve models with Ray Serve Build end-to-end machine learning applications with Ray AIR

Üldine tooteinfo: Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning

Kauba ID: 16572184
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,35 x 0,25 x 0,1 m, 0,5 kg
Kirjastus: O'Reilly Media
Raamatu keel: Inglise keel
Kaane tüüp: Pehme
Vorming: Traditsiooniline raamat
Tüüp: Infotehnoloogia
Raamat väljavõttega: Ei
Autor: Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw
Lehekülgede arv: 271
Ilmumisaasta: 2023

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Partnerite pakkumised
Reklaam

Hinnangud ja arvustused (0)

Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki

Soovitame osta koos: Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning

Pakkumised teistelt müüjatelt (2)

*Konkreetse Müüja pakkumiste suhtes kehtivad tingimused, mis on Müüja määranud antud kauba jaoks ja kogu kaubas sisalduva teabe (sealhulgas ka hinna) eest vastutab Müüja.

Müüja: EasyShop 4.4
(1014 ostja hinnangud)

Omniva pakiautomaat

15. maist

000
Võimalikud tarneviisid
7832
Müüja: Minced 4.3
(1065 ostja hinnangud)

Omniva pakiautomaat

22. maist

000
Võimalikud tarneviisid
9673

Parimad pakkumised müüjalt Bookstore Krisostomos