1

Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis

Täpsustused:
Autor: Burger Scott
Lehekülgede arv: 200
Ilmumisaasta: 2018
Kauba ID: 16749709
  • Täishind
  • Maksa osade kaupa 672 x 9 kuus
5083
5083
672 / kuus
või
3 1695
Ilma lisatasudeta
Lisa korvi
Sinu linn

Omniva pakiautomaat

27. maist

000

SmartPosti pakiautomaat

27. maist

000

Unisend pakiautomaat

27. maist

000

Postkontor

27. maist

000

Kuller

27. maist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

27. maist

000

SmartPosti pakiautomaat

27. maist

000

Unisend pakiautomaat

27. maist

000

Postkontor

27. maist

000

Kuller

27. maist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

  • 95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Teised on vaadanud

Toote kirjeldus: Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis

Machine learning is an intimidating subject until you know the fundamentals. If you understand basic coding concepts, this introductory guide will help you gain a solid foundation in machine learning principles. Using the R programming language, you'll first start to learn with regression modelling and then move into more advanced topics such as neural networks and tree-based methods. Finally, you'll delve into the frontier of machine learning, using the caret package in R. Once you develop a familiarity with topics such as the difference between regression and classification models, you'll be able to solve an array of machine learning problems. Author Scott V. Burger provides several examples to help you build a working knowledge of machine learning. Explore machine learning models, algorithms, and data training Understand machine learning algorithms for supervised and unsupervised cases Examine statistical concepts for designing data for use in models Dive into linear regression models used in business and science Use single-layer and multilayer neural networks for calculating outcomes Look at how tree-based models work, including popular decision trees Get a comprehensive view of the machine learning ecosystem in R Explore the powerhouse of tools available in R's caret package

Üldine tooteinfo: Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis

Kauba ID: 16749709
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus: O'Reilly Media
Raamatu keel: Inglise keel
Kaane tüüp: Pehme
Tüüp: Infotehnoloogia
Raamat väljavõttega: Ei
Autor: Burger Scott
Lehekülgede arv: 200
Ilmumisaasta: 2018

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Partnerite pakkumised
Reklaam

Hinnangud ja arvustused (0)

Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki

Soovitame osta koos: Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis


Parimad pakkumised müüjalt Bookstore Krisostomos