Discriminating Data: Correlation, Neighborhoods, and the New Politics of Recognition

(0) | Küsimused ja vastused (0)

Täpsustused:

Autor:	Wendy Hui Kyong Chun, Alex Barnett
Lehekülgede arv:	344
Ilmumisaasta:	2024
Kauba ID:	30058918

Lisainfo

32¹⁵ €

Müüja: Bookstore Krisostomos 4.9

Pakkumised teistelt müüjatelt (1):

37³⁷ €

Lisa korvi

Sinu linn

Omniva pakiautomaat

27. märtsist

0⁰⁰ €

Smartpost pakiautomaat

27. märtsist

0⁰⁰ €

Postkontor

27. märtsist

0⁰⁰ €

Kuller

27. märtsist

3⁹⁹ €

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Kõik tarneviisid

Omniva pakiautomaat

27. märtsist

0⁰⁰ €

Smartpost pakiautomaat

27. märtsist

0⁰⁰ €

Postkontor

27. märtsist

0⁰⁰ €

Kuller

27. märtsist

3⁹⁹ €

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Kõik tarneviisid

Pakkumised teistelt müüjatelt

EasyShop

37³⁷ €

Üksikasjalik teave müüjate kohta (1)

14-päevane tagastusvõimalus

Müüja: Bookstore Krisostomos 4.9

95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Teised on vaadanud

Toote kirjeldus: Discriminating Data: Correlation, Neighborhoods, and the New Politics of Recognition

How big data and machine learning encode discrimination and create agitated clusters of comforting rage.In Discriminating Data, Wendy Hui Kyong Chun reveals how polarization is a goal—not an error—within big data and machine learning. These methods, she argues, encode segregation, eugenics, and identity politics through their default assumptions and conditions. Correlation, which grounds big data’s predictive potential, stems from twentieth-century eugenic attempts to “breed” a better future. Recommender systems foster angry clusters of sameness through homophily. Users are “trained” to become authentically predictable via a politics and technology of recognition. Machine learning and data analytics thus seek to disrupt the future by making disruption impossible.Chun, who has a background in systems design engineering as well as media studies and cultural theory, explains that although machine learning algorithms may not officially include race as a category, they embed whiteness as a default. Facial recognition technology, for example, relies on the faces of Hollywood celebrities and university undergraduates—groups not famous for their diversity. Homophily emerged as a concept to describe white U.S. resident attitudes to living in biracial yet segregated public housing. Predictive policing technology deploys models trained on studies of predominantly underserved neighborhoods. Trained on selected and often discriminatory or dirty data, these algorithms are only validated if they mirror this data. How can we release ourselves from the vice-like grip of discriminatory data? Chun calls for alternative algorithms, defaults, and interdisciplinary coalitions in order to desegregate networks and foster a more democratic big data.

Üldine tooteinfo: Discriminating Data: Correlation, Neighborhoods, and the New Politics of Recognition

Kauba ID:	30058918
Kategooria:	Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv:	1 tk.
Paki suurus ja kaal (1):	0,03 x 0,15 x 0,23 m, 0,37 kg
Kirjastus:	MIT Press Ltd
Autor:	Wendy Hui Kyong Chun, Alex Barnett
Lehekülgede arv:	344
Ilmumisaasta:	2024

Lisainfo

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Teata veast tootekirjelduses

Partnerite pakkumised

Reklaam

Hinnangud ja arvustused (0)

Discriminating Data: Correlation, Neighborhoods, and the New Politics of Recognition

Jäta esimene arvustus!

Info ja reeglid

Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.

Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!

Info ja reeglid

Esita küsimus

Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul

Kirjutage selle toote kohta küsimus

Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki

Soovin olla kaasatud aruteludesse, mis käivad toodete kohta, mida olen ostnud

Esitada küsimus Tühista

Soovitame osta koos: Discriminating Data: Correlation, Neighborhoods, and the New Politics of Recognition

Reklaam

Pakkumised teistelt müüjatelt (1)

*Konkreetse Müüja pakkumiste suhtes kehtivad tingimused, mis on Müüja määranud antud kauba jaoks ja kogu kaubas sisalduva teabe (sealhulgas ka hinna) eest vastutab Müüja.

Müüja: EasyShop 4.4

(793 ostja hinnangud)

Omniva pakiautomaat

19. märtsist

0⁰⁰ €

Võimalikud tarneviisid

37³⁷ €

Lisa korvi