| Autor: | Josh Patterson, Adam Gibson |
| Lehekülgede arv: | 536 |
| Ilmumisaasta: | 2017 |
| Kauba ID: | 20844038 |
Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.
Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.
Although interest in machine learning has reached a high point, lofty expectations often scuttle projects before they get very far. How can machine learningespecially deep neural networksmake a real difference in your organization? This hands-on guide not only provides the most practical information available on the subject, but also helps you get started building efficient deep learning networks. Authors Adam Gibson and Josh Patterson provide theory on deep learning before introducing their open-source Deeplearning4j (DL4J) library for developing production-class workflows. Through real-world examples, youll learn methods and strategies for training deep network architectures and running deep learning workflows on Spark and Hadoop with DL4J. Dive into machine learning concepts in general, as well as deep learning in particular Understand how deep networks evolved from neural network fundamentals Explore the major deep network architectures, including Convolutional and Recurrent Learn how to map specific deep networks to the right problem Walk through the fundamentals of tuning general neural networks and specific deep network architectures Use vectorization techniques for different data types with DataVec, DL4Js workflow tool Learn how to use DL4J natively on Spark and Hadoop
| Kauba ID: | 20844038 |
| Kategooria: | Majandusalased raamatud |
| Tootepakendite arv: | 1 tk. |
| Paki suurus ja kaal (1): | 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg |
| Kirjastus: | O'Reilly Media |
| Raamatu keel: | Inglise keel |
| Tüüp: | Täpsustamata |
| Autor: | Josh Patterson, Adam Gibson |
| Lehekülgede arv: | 536 |
| Ilmumisaasta: | 2017 |
Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.
-20% lisaale valikule toodetele koodiga* 20APP425. Kehtib ainult esimesele ostule äpis! 
Kevade parimad palad kõik ühest kohast - vaata kohe! 