1

Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark

Täpsustused:
Autor: Mahmoud Parsian
Lehekülgede arv: 500
Ilmumisaasta: 2022
Kauba ID: 15254064
  • Täishind
  • Maksa osade kaupa 745 x 12 kuus
7135
7135
745 / kuus
või
3 2379
Ilma lisatasudeta
Pakkumised teistelt müüjatelt (1):
8778
Lisa korvi
Sinu linn

Omniva pakiautomaat

27. maist

000

SmartPosti pakiautomaat

27. maist

000

Unisend pakiautomaat

27. maist

000

Postkontor

27. maist

000

Kuller

27. maist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

27. maist

000

SmartPosti pakiautomaat

27. maist

000

Unisend pakiautomaat

27. maist

000

Postkontor

27. maist

000

Kuller

27. maist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Pakkumised teistelt müüjatelt
EasyShop
8778
  • 95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Teised on vaadanud

Toote kirjeldus: Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark

Apache Spark's speed, ease of use, sophisticated analytics, and multilanguage support makes practical knowledge of this cluster-computing framework a required skill for data engineers and data scientists. With this hands-on guide, anyone looking for an introduction to Spark will learn practical algorithms and examples using PySpark.In each chapter, author Mahmoud Parsian shows you how to solve a data problem with a set of Spark transformations and algorithms. You'll learn how to tackle problems involving ETL, design patterns, machine learning algorithms, data partitioning, and genomics analysis. Each detailed recipe includes PySpark algorithms using the PySpark driver and shell script.With this book, you will:Learn how to select Spark transformations for optimized solutionsExplore powerful transformations and reductions including reduceByKey(), combineByKey(), and mapPartitions()Understand data partitioning for optimized queriesDesign machine learning algorithms including Naive Bayes, linear regression, and logistic regressionBuild and apply a model using PySpark design patternsApply motif-finding algorithms to graph dataAnalyze graph data by using the GraphFrames APIApply PySpark algorithms to clinical and genomics data (such as DNA-Seq)

Üldine tooteinfo: Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark

Kauba ID: 15254064
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,03 x 0,18 x 0,23 m, 0,3 kg
Kirjastus: O'Reilly Media
Raamatu keel: Inglise keel
Kaane tüüp: Pole informatsiooni
Vorming: Traditsiooniline raamat
Tüüp: Täpsustamata
Raamat väljavõttega: Ei
Autor: Mahmoud Parsian
Lehekülgede arv: 500
Ilmumisaasta: 2022

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Partnerite pakkumised
Reklaam

Hinnangud ja arvustused (0)

Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki

Soovitame osta koos: Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark

Pakkumised teistelt müüjatelt (1)

*Konkreetse Müüja pakkumiste suhtes kehtivad tingimused, mis on Müüja määranud antud kauba jaoks ja kogu kaubas sisalduva teabe (sealhulgas ka hinna) eest vastutab Müüja.

Müüja: EasyShop 4.4
(1014 ostja hinnangud)

Omniva pakiautomaat

16. maist

000
Võimalikud tarneviisid
8778

Parimad pakkumised müüjalt Bookstore Krisostomos