Tere, kuidas saame aidata?

Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW, Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW

Täpsustused:
Kauba ID: 115384944
Ainult äpis Kaup24 PLUS liikmetele! Saad kuni 4x rohkem Kaup24-eurosid!*
  • Täishind
  • „Maksa 3 osas“
    Al. 2253 x 3 kuud
    või
    Al. 179 x 60 kuud

Kaup24 PLUS hind

6760

Tavahind

9658

Kaup24 PLUS hind

6760
Müüja:

Kaup24 Tallinna pood (Mustika keskus, Karjavälja 4)

9. septembril

000

Omniva pakiautomaat

9. septembril

249

Unisend pakiautomaat

9. septembril

299

Kuller

9. septembril

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

9. septembril

249

Unisend pakiautomaat

9. septembril

299

Kuller

9. septembril

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Müüja:
  • 89% ostjatest soovitaks seda müüjat.
Ja kõik algab uuesti!
Informatsioon

Toote kirjeldus: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW

One very interesting field of research in Pattern Recognition that has gained much attention in recent times is Gesture Recognition. Gesture may be described as the manner in which a person moves his body and limbs to express an idea or sentiment. People frequently use gestures to communicate in their day-to-day life. Therefore, gestures are a natural means of conveying information. This has motivated to use gestures for communicating with computers. Thus, gestures provide an attractive and user-friendly alternative to interface devices like keyboard, mouse and joysticks in human-computer interaction (HCI). Accordingly, the basic aim of gesture recognition research is to build a system which can identify/interpret specific human gestures automatically and use them to convey information.The main objective of this book is to study methods based on state-of-the-art techniques. The thesis addresses to the development of hand gesture recognition using Video Object Plane Generation Hand Segmentation, Modified Finite State Machine (MFSM), Modified Hidden Markov Model (MHMM) and Dynamic Time Warping (DTW).

Üldine tooteinfo: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW

Kauba ID: 115384944
Kategooria: Õpikud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,22 x 0,15 x 0,006 m, 0,16 kg

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Teised on vaadanud
Partnerite pakkumised
Reklaam

Hinnangud ja arvustused (0)

Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki

Soovitame osta koos: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW


Parimad pakkumised müüjalt Patogupirkti