Привет, нужна помощь?

Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW

Спецификации:
ID товара: 115384944
Только в приложении Kaup24 PLUS участникам! Получи до 4x больше Kaup24-евро!*
  • Полная цена
  • „Подели на 3 части“
    От 2253 x 3 мес.
    или
    От 179 x 60 мес.

Цена Kaup24 PLUS

6760

Обычная цена

9658

Цена Kaup24 PLUS

6760
Продавец:

Kaup24 магазин в Таллинне (центр Mustika, Karjavälja 4)

2 сентября

000

Заберите в Omniva посылочном автомате

2 сентября

249

Пакомат Unisend

2 сентября

299

Доставим на дом

2 сентября

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

2 сентября

249

Пакомат Unisend

2 сентября

299

Доставим на дом

2 сентября

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец:
  • 89% покупателей рекомендовали бы этого продавца.
Скачай приложение и получи подарок
Информация

Описание товара: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW

One very interesting field of research in Pattern Recognition that has gained much attention in recent times is Gesture Recognition. Gesture may be described as the manner in which a person moves his body and limbs to express an idea or sentiment. People frequently use gestures to communicate in their day-to-day life. Therefore, gestures are a natural means of conveying information. This has motivated to use gestures for communicating with computers. Thus, gestures provide an attractive and user-friendly alternative to interface devices like keyboard, mouse and joysticks in human-computer interaction (HCI). Accordingly, the basic aim of gesture recognition research is to build a system which can identify/interpret specific human gestures automatically and use them to convey information.The main objective of this book is to study methods based on state-of-the-art techniques. The thesis addresses to the development of hand gesture recognition using Video Object Plane Generation Hand Segmentation, Modified Finite State Machine (MFSM), Modified Hidden Markov Model (MHMM) and Dynamic Time Warping (DTW).

Общая информация o: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW

ID товара: 115384944
Категория: Развивающие книги
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,22 x 0,15 x 0,006 м, 0,16 кг

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Рекомендуем вместе с: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW


Лучшие товары от Patogupirkti