Я хочу стать участником Kaup24 PLUS и согласен получать предложения и уведомления от операторов программы лояльности Kaup24 PLUS и их партнеров, а также согласен с тем, что мои персональные данные будут обрабатываться для этих целей.
Kaup24 магазин в Таллинне (центр Mustika, Karjavälja 4)
2 сентября
000 €
Заберите в Omniva посылочном автомате
2 сентября
249 €
Пакомат Unisend
2 сентября
299 €
Доставим на дом
2 сентября
399 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Заберите в Omniva посылочном автомате
2 сентября
249 €
Пакомат Unisend
2 сентября
299 €
Доставим на дом
2 сентября
399 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Описание товара: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW
One very interesting field of research in Pattern Recognition that has gained much attention in recent times is Gesture Recognition. Gesture may be described as the manner in which a person moves his body and limbs to express an idea or sentiment. People frequently use gestures to communicate in their day-to-day life. Therefore, gestures are a natural means of conveying information. This has motivated to use gestures for communicating with computers. Thus, gestures provide an attractive and user-friendly alternative to interface devices like keyboard, mouse and joysticks in human-computer interaction (HCI). Accordingly, the basic aim of gesture recognition research is to build a system which can identify/interpret specific human gestures automatically and use them to convey information.The main objective of this book is to study methods based on state-of-the-art techniques. The thesis addresses to the development of hand gesture recognition using Video Object Plane Generation Hand Segmentation, Modified Finite State Machine (MFSM), Modified Hidden Markov Model (MHMM) and Dynamic Time Warping (DTW).
Общая информация o: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW
Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.
Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама
Рейтинги и отзывы (0)
Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW