Autor: | Bradley Efron, Trevor Hastie |
Lehekülgede arv: | 506 |
Ilmumisaasta: | 2021 |
Kauba ID: | 14672141 |
The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and influence. 'Data science' and 'machine learning' have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? How does it all fit together? Now in paperback and fortified with exercises, this book delivers a concentrated course in modern statistical thinking. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov Chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. Each chapter ends with class-tested exercises, and the book concludes with speculation on the future direction of statistics and data science.
Kauba ID: | 14672141 |
Kategooria: | Majandusalased raamatud |
Tootepakendite arv: | 1 tk. |
Paki suurus ja kaal (1): | 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg |
Kirjastus: | Cambridge University Press |
Raamatu keel: | Inglise keel |
Kaane tüüp: | Pole informatsiooni |
Vorming: | Traditsiooniline raamat |
Tüüp: | Täpsustamata |
Raamat väljavõttega: | Ei |
Autor: | Bradley Efron, Trevor Hastie |
Lehekülgede arv: | 506 |
Ilmumisaasta: | 2021 |
Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.