0 €

Linear Algebra and Learning from Data

(0) | Küsimused ja vastused (0)

Täpsustused:

Autor:	Gilbert Strang
Lehekülgede arv:	446
Ilmumisaasta:	2019
Kauba ID:	48723889

Lisainfo

TASUTA TARNE al 20 €

89³⁵ €

Müüja: Bookstore Krisostomos 4.9

Lisa korvi

9³³ € / kuus

Järelmaksu kalkulaator

3 x 29⁷⁹ €

Ilma lisatasudeta

Sinu linn

Omniva pakiautomaat

21. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Smartpost pakiautomaat

21. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Postkontor

21. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Kuller

21. jaanuarist

3⁹⁹ €

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Kõik tarneviisid

Omniva pakiautomaat

21. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Smartpost pakiautomaat

21. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Postkontor

21. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €

0⁰⁰ €

Kuller

21. jaanuarist

3⁹⁹ €

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Kõik tarneviisid

14-päevane tagastusvõimalus

Müüja: Bookstore Krisostomos 4.9

95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Teised on vaadanud

Toote kirjeldus: Linear Algebra and Learning from Data

Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets.
Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets. This readable yet rigorous textbook contains a complete course in the linear algebra and related mathematics that students need to know to get to grips with learning from data. Included are: the four fundamental subspaces, singular value decompositions, special matrices, large matrix computation techniques, compressed sensing, probability and statistics, optimization, the architecture of neural nets, stochastic gradient descent and backpropagation.

Üldine tooteinfo: Linear Algebra and Learning from Data

Kauba ID:	48723889
Kategooria:	Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv:	1 tk.
Paki suurus ja kaal (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus:	Wellesley-Cambridge Press,U.S.
Autor:	Gilbert Strang
Lehekülgede arv:	446
Ilmumisaasta:	2019

Lisainfo

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Teata veast tootekirjelduses

Partnerite pakkumised

Reklaam