Linear Algebra and Learning from Data
| Autor: | Gilbert Strang |
| Lehekülgede arv: | 446 |
| Ilmumisaasta: | 2019 |
| Kauba ID: | 48723889 |
Toote kirjeldus: Linear Algebra and Learning from Data
Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets. This readable yet rigorous textbook contains a complete course in the linear algebra and related mathematics that students need to know to get to grips with learning from data. Included are: the four fundamental subspaces, singular value decompositions, special matrices, large matrix computation techniques, compressed sensing, probability and statistics, optimization, the architecture of neural nets, stochastic gradient descent and backpropagation.
Üldine tooteinfo: Linear Algebra and Learning from Data
| Kauba ID: | 48723889 |
| Kategooria: | Majandusalased raamatud |
| Tootepakendite arv: | 1 tk. |
| Paki suurus ja kaal (1): | 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg |
| Kirjastus: | Wellesley-Cambridge Press,U.S. |
| Kaane tüüp: | Kõva |
| Autor: | Gilbert Strang |
| Lehekülgede arv: | 446 |
| Ilmumisaasta: | 2019 |
Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.
Sooduskoodid kuni -75%* Kaup24 PLUS liikmetele >>
ALEplus kuni -40%* Kaup24 PLUS liikmetele >>