1

Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry

Täpsustused:
Autor: Matheus Facure
Lehekülgede arv: 400
Ilmumisaasta: 2023
Kauba ID: 18720789
  • Täishind
  • Maksa osade kaupa 745 x 12 kuus
7135
7135
745 / kuus
või
3 2379
Ilma lisatasudeta
Lisa korvi
Sinu linn

Omniva pakiautomaat

27. maist

000

SmartPosti pakiautomaat

27. maist

000

Unisend pakiautomaat

27. maist

000

Postkontor

27. maist

000

Kuller

27. maist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

27. maist

000

SmartPosti pakiautomaat

27. maist

000

Unisend pakiautomaat

27. maist

000

Postkontor

27. maist

000

Kuller

27. maist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

  • 95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Teised on vaadanud

Toote kirjeldus: Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry

How many buyers will an additional dollar of online marketing bring in? Which customers will only buy when given a discount coupon? How do you establish an optimal pricing strategy? The best way to determine how the levers at our disposal affect the business metrics we want to drive is through causal inference.In this book, author Matheus Facure, senior data scientist at Nubank, explains the largely untapped potential of causal inference for estimating impacts and effects. Managers, data scientists, and business analysts will learn classical causal inference methods like randomized control trials (A/B tests), linear regression, propensity score, synthetic controls, and difference-in-differences. Each method is accompanied by an application in the industry to serve as a grounding example. With this book, you will: Learn how to use basic concepts of causal inference Frame a business problem as a causal inference problem. Understand how bias gets in the way of causal inference. Learn how causal effects can differ from person to person. Use repeated observations of the same customers across time to adjust for biases. Understand how causal effects differ across geographic locations. Examine noncompliance bias and effect dilution.

Üldine tooteinfo: Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry

Kauba ID: 18720789
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus: O'Reilly Media
Raamatu keel: Inglise keel
Tüüp: Infotehnoloogia
Autor: Matheus Facure
Lehekülgede arv: 400
Ilmumisaasta: 2023

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Partnerite pakkumised
Reklaam

Hinnangud ja arvustused (0)

Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki

Soovitame osta koos: Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry


Parimad pakkumised müüjalt Bookstore Krisostomos