Tere, kuidas saame aidata?

Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and Spark Machine Learning library 1st ed.

Täpsustused:
Autor: Hien Luu
Lehekülgede arv: 393, Täpsustamata
Ilmumisaasta: 2018
Kauba ID: 13319606
Ainult äpis Kaup24 PLUS liikmetele! Saad kuni 4x rohkem Kaup24-eurosid!*

Kaup24 PLUS hind

3511

Tavahind

3775
Müüja:

Kaup24 Tallinna pood (Mustika keskus, Karjavälja 4)

2. oktoobril

000

Omniva pakiautomaat

2. oktoobril

249

Kuller

2. oktoobril

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

2. oktoobril

249

Kuller

2. oktoobril

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Müüja:
  • 98% ostjatest soovitaks seda müüjat.
Kodu sinu moodi. Brändid, mida armastad.
Informatsioon

Toote kirjeldus: Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and Spark Machine Learning library 1st ed.

Develop applications for the big data landscape with Spark and Hadoop. This book also explains the role of Spark in developing scalable machine learning and analytics applications with Cloud technologies. Beginning Apache Spark 2 gives you an introduction to Apache Spark and shows you how to work with it. Along the way, you’ll discover resilient distributed datasets (RDDs); use Spark SQL for structured data; and learn stream processing and build real-time applications with Spark Structured Streaming. Furthermore, you’ll learn the fundamentals of Spark ML for machine learning and much more. After you read this book, you will have the fundamentals to become proficient in using Apache Spark and know when and how to apply it to your big data applications.  What You Will Learn  Understand Spark unified data processing platform How to run Spark in Spark Shell or Databricks Use and manipulate RDDs Deal with structured data using Spark SQL through its operations and advanced functions Build real-time applications using Spark Structured Streaming Develop intelligent applications with the Spark Machine Learning library Who This Book Is For Programmers and developers active in big data, Hadoop, and Java but who are new to the Apache Spark platform.  

Üldine tooteinfo: Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and Spark Machine Learning library 1st ed.

Kauba ID: 13319606
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus: Apress
Raamatu keel: Inglise keel
Kaane tüüp: Pole informatsiooni
Vorming: Traditsiooniline raamat
Tüüp: Täpsustamata
Raamat väljavõttega: Ei
Autor: Hien Luu
Lehekülgede arv: 393, Täpsustamata
Ilmumisaasta: 2018

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Teised on vaadanud
Partnerite pakkumised
Reklaam

Hinnangud ja arvustused (0)

Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and Spark Machine Learning library 1st ed.
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki

Soovitame osta koos: Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and Spark Machine Learning library 1st ed.


Parimad pakkumised müüjalt Bookstore Krisostomos