| Autor: | Yinhai Wang, Zhiyong Cui, Ruimin Ke |
| Lehekülgede arv: | 252 |
| Ilmumisaasta: | 2023 |
| Kauba ID: | 20833013 |
Transportation is a combination of systems that presents a variety of challenges often too intricate to be addressed by conventional parametric methods. Increasing data availability and recent advancements in machine learning provide new methods to tackle challenging transportation problems. This textbook is designed for college or graduate-level students in transportation or closely related fields to study and understand fundamentals in machine learning. Readers will learn how to develop and apply various types of machine learning models to transportation-related problems. Example applications include traffic sensing, data-quality control, traffic prediction, transportation asset management, traffic-system control and operations, and traffic-safety analysis.
| Kauba ID: | 20833013 |
| Kategooria: | Ühiskonnateemalised raamatud |
| Tootepakendite arv: | 1 tk. |
| Paki suurus ja kaal (1): | 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg |
| Kirjastus: | Elsevier - Health Sciences Division |
| Raamatu keel: | Inglise keel |
| Tüüp: | Sotsiaalteaduste raamatud |
| Autor: | Yinhai Wang, Zhiyong Cui, Ruimin Ke |
| Lehekülgede arv: | 252 |
| Ilmumisaasta: | 2023 |
Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.
-20% lisaale valikule toodetele koodiga* 20APP425. Kehtib ainult esimesele ostule äpis! 
Suvi kliki kaugusel! Kõik suvehooajaks vajalik ühest kohast. 