| Autor: | Jianqing Fan, Runze Li, Cun-Hui Zhang, Hui Zou |
| Lehekülgede arv: | 752 |
| Ilmumisaasta: | 2020 |
| Kauba ID: | 12327069 |
This book gives a comprehensive and systematic account of high-dimensional data analysis, including variable selection via regularization methods and sure independent feature screening methods. Offering more details on the topics than similar books, it is a valuable reference for researchers involved with model selection, variable selection, machine learning, and risk management. The book can also be used as a text for graduate and senior undergraduate students.
| Kauba ID: | 12327069 |
| Kategooria: | Majandusalased raamatud |
| Tootepakendite arv: | 1 tk. |
| Paki suurus ja kaal (1): | 0,4 x 0,3 x 0,1 m, 0,65 kg |
| Kirjastus: | Taylor & Francis Inc |
| Raamatu keel: | Inglise keel |
| Kaane tüüp: | Kõva |
| Vorming: | Traditsiooniline raamat |
| Tüüp: | Majandusteadus |
| Raamat väljavõttega: | Ei |
| Autor: | Jianqing Fan, Runze Li, Cun-Hui Zhang, Hui Zou |
| Lehekülgede arv: | 752 |
| Ilmumisaasta: | 2020 |
Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.
-20% lisaale valikule toodetele koodiga* 20APP425. Kehtib ainult esimesele ostule äpis! 
Suvi kliki kaugusel! Kõik suvehooajaks vajalik ühest kohast. 