How to Think about Data Science
| Autor: | Diego Miranda-Saavedra |
| Lehekülgede arv: | 276 |
| Ilmumisaasta: | 2022 |
| Kauba ID: | 16674319 |
Toote kirjeldus: How to Think about Data Science
This book is a timely and critical introduction for people who are interested in what data science is (and isn’t), and how it should be applied. The language is conversational and the content is accessible for readers without a quantitative or computational background, but at the same time, it is also a practical overview of the field for the more technical readers. The overarching goal is to demystify the field and teach the reader how to develop an analytical mindset instead of following recipes. The book takes the scientist’s approach of focusing on asking the right question at every step as the most important factor contributing to the success of a data science project. Upon finishing this book, the reader should be asking more questions than I have answered. This book is, therefore, a practising scientist’s approach to explaining data science through questions and examples.
Üldine tooteinfo: How to Think about Data Science
| Kauba ID: | 16674319 |
| Kategooria: | Majandusalased raamatud |
| Tootepakendite arv: | 1 tk. |
| Paki suurus ja kaal (1): | 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg |
| Kirjastus: | Taylor & Francis Ltd |
| Raamatu keel: | Inglise keel |
| Kaane tüüp: | Pehme |
| Vorming: | Traditsiooniline raamat |
| Tüüp: | Infotehnoloogia |
| Raamat väljavõttega: | Ei |
| Autor: | Diego Miranda-Saavedra |
| Lehekülgede arv: | 276 |
| Ilmumisaasta: | 2022 |
Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.
ALEplus on kohal! Kuni -40%*Kaup24 PLUS liikmetele! Säästad rohkem! >>