| Autor: | Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan, Täpsustamata |
| Lehekülgede arv: | 432, Täpsustamata |
| Ilmumisaasta: | 2020 |
| Kauba ID: | 13631341 |
This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data.
| Kauba ID: | 13631341 |
| Kategooria: | Majandusalased raamatud |
| Tootepakendite arv: | 1 tk. |
| Paki suurus ja kaal (1): | 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg |
| Kirjastus: | Cambridge University Press |
| Raamatu keel: | Inglise keel |
| Kaane tüüp: | Pole informatsiooni |
| Vorming: | Traditsiooniline raamat |
| Tüüp: | Infotehnoloogia |
| Raamat väljavõttega: | Ei |
| Autor: | Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan, Täpsustamata |
| Lehekülgede arv: | 432, Täpsustamata |
| Ilmumisaasta: | 2020 |
Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.
Brändinädal! 
Kevade parimad palad kõik ühest kohast - vaata kohe! 