MCMC from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo 1st ed. 2022

Спецификации:
Автор: Masanori Hanada, So Matsuura
Количество страниц: 194
Год публикации: 2022
ID товара: 22174388
  • Полная цена
  • Оплатить частями 755 x 9 мес.
5706
5706
755 / мес.
или
3 1902
Без подорожания
Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
В корзину
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

4 июня

000

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

4 июня

000

Пакомат Unisend

4 июня

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

4 июня

000

Доставим на дом

4 июня

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

4 июня

000

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

4 июня

000

Пакомат Unisend

4 июня

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

4 июня

000

Доставим на дом

4 июня

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
  • 95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Описание товара: MCMC from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo 1st ed. 2022

This textbook explains the fundamentals of Markov Chain Monte Carlo (MCMC)  without assuming advanced knowledge of mathematics and programming. MCMC is  a powerful technique that can be used to integrate complicated functions or to handle  complicated probability distributions. MCMC is frequently used in diverse fields where  statistical methods are important e.g. Bayesian statistics, quantum physics, machine  learning, computer science, computational biology, and mathematical economics. This  book aims to equip readers with a sound understanding of MCMC and enable them  to write simulation codes by themselves.  The content consists of six chapters. Following Chap. 2, which introduces readers to the Monte Carlo algorithm and highlights the advantages of MCMC, Chap. 3 presents  the general aspects of MCMC. Chap. 4 illustrates the essence of MCMC through  the simple example of the Metropolis algorithm. In turn, Chap. 5 explains the HMC  algorithm, Gibbs sampling algorithm and Metropolis-Hastings algorithm, discussing  their pros, cons and pitfalls. Lastly, Chap. 6 presents several applications of MCMC.  Including a wealth of examples and exercises with solutions, as well as sample codes  and further math topics in the Appendix, this book offers a valuable asset for students  and beginners in various fields.

Общая информация o: MCMC from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo 1st ed. 2022

ID товара: 22174388
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство: Springer Verlag, Singapore
Язык публикации: Aнглийский
Тип: экономика
Автор: Masanori Hanada, So Matsuura
Количество страниц: 194
Год публикации: 2022

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

MCMC from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo 1st ed. 2022
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов