Business Analytics with R and Python 2024 ed.

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	David L. Olson, Desheng Dash Wu, Cuicui Luo, Majid Nabavi
Количество страниц:	196
Год публикации:	2024
ID товара:	33524213

Больше информации

Полная цена
Оплатить частями 7³⁴ € x 12 мес.

70²⁴ €

7³⁴ € / мес.

Калькулятор лизинга

или

3 x 23⁴² €

Без подорожания

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

23 апреля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

23 апреля

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

23 апреля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

23 апреля

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Business Analytics with R and Python 2024 ed.

This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what has happened and predictive analytics extends statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 3 describes initial data visualization tools. Chapter 4 describes association rules and software support. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 6 discusses time series analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Applications of the context of management are presented in Chapter 8. Chapter 9 covers prescriptive modeling in business and applications of artificial intelligence.

Общая информация o: Business Analytics with R and Python 2024 ed.

ID товара:	33524213
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство:	Springer Verlag, Singapore
Автор:	David L. Olson, Desheng Dash Wu, Cuicui Luo, Majid Nabavi
Количество страниц:	196
Год публикации:	2024

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Часто покупают вместе

Партнерские предложения