Откройте для себя очарование осени! От удобных курток до воздуходувок — все по суперценам!

Mathematics for Machine Learning

Спецификации:
Автор: Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong
Количество страниц: 398
Год публикации: 2020
ID товара: 20706663
БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20€
19299
Продавец: Minced 4.3
В корзину
729 / мес.

3 6433
Без подорожания
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в Smartpost посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в DPD Pickup посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Доставим на дом

18 октября

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в Smartpost посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в DPD Pickup посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Доставим на дом

18 октября

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Minced 4.3

Описание товара: Mathematics for Machine Learning

The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.

Общая информация o: Mathematics for Machine Learning

ID товара: 20706663
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство: Cambridge University Press
Язык публикации: Aнглийский
Тип: Не указано
Автор: Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong
Количество страниц: 398
Год публикации: 2020

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Рейтинги и отзывы (0)

Mathematics for Machine Learning
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов