0 €

Foundational Python for Data Science

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Kennedy Behrman
Количество страниц:	256
Год публикации:	2022
ID товара:	16750979

Больше информации

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20€

63⁵⁴ €

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

8⁴⁰ € / мес.

Калькулятор лизинга

3 x 21¹⁸ €

Без подорожания

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

27 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

27 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

27 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Доставим на дом

27 декабря

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

27 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

27 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

27 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Доставим на дом

27 декабря

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Foundational Python for Data Science

Data science and machine learning – two of the world’s hottest fields – are attracting talent from a wide variety of technical, business, and liberal arts disciplines. Python, the world’s #1 programming language, is also the most popular language for data science and machine learning. This is the first guide specifically designed to help millions of people with widely diverse backgrounds learn Python so they can use it for data science and machine learning.  Leading data science instructor and practitioner Kennedy Behrman first walks through the process of learning to code for the first time with Python and Jupyter notebook, then introduces key libraries every Python data science programmer needs to master. Once you’ve learned these foundations, Behrman introduces intermediate and applied Python techniques for real-world problem-solving. Throughout, Foundational Python for Data Science presents hands-on exercises, learning assessments, case studies, and more – all created with colab (jupyter compatible) notebooks, so you can execute all coding examples interactively without installing or configuring any software.
Data science and machine learning – two of the world’s hottest fields – are attracting talent from a wide variety of technical, business, and liberal arts disciplines. Python, the world’s #1 programming language, is also the most popular language for data science and machine learning. This is the first guide specifically designed to help students with widely diverse backgrounds learn foundational Python so they can use it for data science and machine learning. This book is catered to introductory-level college courses on data science.  Leading data science instructor and practitioner Kennedy Behrman first walks through the process of learning to code for the first time with Python and Jupyter notebook, then introduces key libraries every Python data science programmer needs to master. Once students have learned these foundations, Behrman introduces intermediate and applied Python techniques for real-world problem-solving. Throughout, Foundational Python for Data Science presents hands-on exercises, learning assessments, case studies, and more – all created with colab (jupyter compatible) notebooks, so students can execute all coding examples interactively without installing or configuring any software.

Общая информация o: Foundational Python for Data Science

ID товара:	16750979
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство:	Pearson Education (US)
Язык публикации:	Aнглийский
Тип обложки:	Мягкий
Тип:	Информационные технологии
Raamat väljavõttega:	Нет
Автор:	Kennedy Behrman
Количество страниц:	256
Год публикации:	2022

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения