Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges

Спецификации:
Автор: Jenny Benois-Pineau, Romain Bourqui, Dragutin Petkovic, Georges Quenot
Количество страниц: 346
Год публикации: 2023
ID товара: 16891154
  • Полная цена
  • Оплатить частями 802 x 24 мес.
12775
12775
802 / мес.
или
3 4259
Без подорожания
Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
В корзину
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

30 мая

000

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

30 мая

000

Пакомат Unisend

30 мая

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

30 мая

000

Доставим на дом

30 мая

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

30 мая

000

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

30 мая

000

Пакомат Unisend

30 мая

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

30 мая

000

Доставим на дом

30 мая

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
  • 95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Описание товара: Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges

Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges presents the latest works of leading researchers in the XAI area, offering an overview of the XAI area, along with several novel technical methods and applications that address explainability challenges for deep learning AI systems. The book overviews XAI and then covers a number of specific technical works and approaches for deep learning, ranging from general XAI methods to specific XAI applications, and finally, with user-oriented evaluation approaches. It also explores the main categories of explainable AI - deep learning, which become the necessary condition in various applications of artificial intelligence. The groups of methods such as back-propagation and perturbation-based methods are explained, and the application to various kinds of data classification are presented.

Общая информация o: Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges

ID товара: 16891154
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,03 x 0,19 x 0,24 м, 0,73 кг
Издательство: Elsevier Science & Technology
Язык публикации: Aнглийский
Тип: Информационные технологии
Автор: Jenny Benois-Pineau, Romain Bourqui, Dragutin Petkovic, Georges Quenot
Количество страниц: 346
Год публикации: 2023

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов