Ensemble Methods for Machine Learning

0.0 (0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Gautam Kunapuli
Количество страниц:	350
Год публикации:	2023
ID товара:	19592483

Больше информации

Полная цена
Оплатить частями 8⁵⁸ € x 9 мес.

64⁸⁹ €

8⁵⁸ € / мес.

Калькулятор лизинга

или

3 x 21⁶³ €

Без подорожания

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

8 мая

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

8 мая

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

8 мая

0⁰⁰ €

Доставим на дом

8 мая

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

8 мая

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

8 мая

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

8 мая

0⁰⁰ €

Доставим на дом

8 мая

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Ensemble Methods for Machine Learning

Many machine learning problems are too complex to be resolved by a single model or algorithm. Ensemble machine learning trains a group of diverse machine learning models to work together to solve a problem. By aggregating their output, these ensemble models can flexibly deliver rich and accurate results. Ensemble Methods for Machine Learning is a guide to ensemble methods with proven records in data science competitions and real world applications. Learning from hands-on case studies, you'll develop an under-the-hood understanding of foundational ensemble learning algorithms to deliver accurate, performant models. About the Technology Ensemble machine learning lets you make robust predictions without needing the huge datasets and processing power demanded by deep learning. It sets multiple models to work on solving a problem, combining their results for better performance than a single model working alone. This "wisdom of crowds" approach distils information from several models into a set of highly accurate results.

Общая информация o: Ensemble Methods for Machine Learning

ID товара:	19592483
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство:	Manning Publications
Язык публикации:	Aнглийский
Тип:	экономика
Автор:	Gautam Kunapuli
Количество страниц:	350
Год публикации:	2023

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Часто покупают вместе

Партнерские предложения