Doing Data Science

0.0 (0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Rachel Schutt, Cathy O?neil
Количество страниц:	300
Год публикации:	2013
ID товара:	19565518

Больше информации

Полная цена
Оплатить частями 6⁹⁹ € x 9 мес.

52⁸⁶ €

6⁹⁹ € / мес.

Калькулятор лизинга

или

3 x 17⁶² €

Без подорожания

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

7 мая

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

7 мая

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

7 мая

0⁰⁰ €

Доставим на дом

7 мая

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

7 мая

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

7 мая

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

7 мая

0⁰⁰ €

Доставим на дом

7 мая

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Doing Data Science

Now that people are aware that data can make the difference in an election or a business model, data science as an occupation is gaining ground. But how can you get started working in a wide-ranging, interdisciplinary field that's so clouded in hype? This insightful book, based on Columbia University's Introduction to Data Science class, tells you what you need to know. In many of these chapter-long lectures, data scientists from companies such as Google, Microsoft, and eBay share new algorithms, methods, and models by presenting case studies and the code they use. If you're familiar with linear algebra, probability, and statistics, and have programming experience, this book is an ideal introduction to data science. Topics include: Statistical inference, exploratory data analysis, and the data science process Algorithms Spam filters, Naive Bayes, and data wrangling Logistic regression Financial modeling Recommendation engines and causality Data visualization Social networks and data journalism Data engineering, MapReduce, Pregel, and Hadoop Doing Data Science is collaboration between course instructor Rachel Schutt, Senior VP of Data Science at News Corp, and data science consultant Cathy O'Neil, a senior data scientist at Johnson Research Labs, who attended and blogged about the course.

Общая информация o: Doing Data Science

ID товара:	19565518
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,02 x 0,18 x 0,23 м, 0,54 кг
Издательство:	O'Reilly Media
Язык публикации:	Aнглийский
Тип:	Информационные технологии
Автор:	Rachel Schutt, Cathy O?neil
Количество страниц:	300
Год публикации:	2013

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Часто покупают вместе

Партнерские предложения