Откройте для себя очарование осени! От удобных курток до воздуходувок — все по суперценам!

Data Science Foundations Tools and Techniques: Core Skills for Quantitative Analysis with R and Git

Спецификации:
Автор: Michael Freeman, Joel Ross
Количество страниц: 384
Год публикации: 2018
ID товара: 20692663
БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20€
8171
Продавец: Minced 4.3
В корзину
854 / мес.

3 2725
Без подорожания
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в Smartpost посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в DPD Pickup посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Доставим на дом

18 октября

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в Smartpost посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в DPD Pickup посылочном автомате

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

18 октября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Доставим на дом

18 октября

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Minced 4.3

Описание товара: Data Science Foundations Tools and Techniques: Core Skills for Quantitative Analysis with R and Git

The Foundational Hands-On Skills You Need to Dive into Data Science Freeman and Ross have created the definitive resource for new and aspiring data scientists to learn foundational programming skills. From the foreword by Jared Lander, series editor Using data science techniques, you can transform raw data into actionable insights for domains ranging from urban planning to precision medicine. Programming Skills for Data Science brings together all the foundational skills you need to get started, even if you have no programming or data science experience.   Leading instructors Michael Freeman and Joel Ross guide you through installing and configuring the tools you need to solve professional-level data science problems, including the widely used R language and Git version-control system. They explain how to wrangle your data into a form where it can be easily used, analyzed, and visualized so others can see the patterns youve uncovered. Step by step, youll master powerful R programming techniques and troubleshooting skills for probing data in new ways, and at larger scales.   Freeman and Ross teach through practical examples and exercises that can be combined into complete data science projects. Everythings focused on real-world application, so you can quickly start analyzing your own data and getting answers you can act upon. Learn to Install your complete data science environment, including R and RStudio Manage projects efficiently, from version tracking to documentation Host, manage, and collaborate on data science projects with GitHub Master R language fundamentals: syntax, programming concepts, and data structures Load, format, explore, and restructure data for successful analysis Interact with databases and web APIs Master key principles for visualizing data accurately and intuitively Produce engaging, interactive visualizations with ggplot and other R packages Transform analyses into sharable documents and sites with R Markdown Create interactive web data science applications with Shiny Collaborate smoothly as part of a data science team Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

Общая информация o: Data Science Foundations Tools and Techniques: Core Skills for Quantitative Analysis with R and Git

ID товара: 20692663
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство: Pearson Education (US)
Язык публикации: Aнглийский
Тип: экономика
Автор: Michael Freeman, Joel Ross
Количество страниц: 384
Год публикации: 2018

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Рейтинги и отзывы (0)

Data Science Foundations Tools and Techniques: Core Skills for Quantitative Analysis with R and Git
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов