Time Series Forecasting in Python

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Marco Peixeiro
Количество страниц:	456
Год публикации:	2022
ID товара:	30103358

Больше информации

64⁸⁹ €

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

Предложения других продавцов (1):

114⁵¹ €

В корзину

8⁵⁸ € / мес.

Калькулятор лизинга

3 x 21⁶³ €

Без подорожания

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

26 марта

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

26 марта

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

26 марта

0⁰⁰ €

Доставим на дом

26 марта

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

26 марта

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

26 марта

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

26 марта

0⁰⁰ €

Доставим на дом

26 марта

3⁹⁹ €

Все способы доставки

Предложения других продавцов

EasyShop

114⁵¹ €

Информация о продавце (1)

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Time Series Forecasting in Python

Build predictive models from time-based patterns in your data. Master statistical models including new deep learning approaches for time series forecasting. In Time Series Forecasting in Python you will learn how to: Recognize a time series forecasting problem and build a performant predictive model Create univariate forecasting models that account for seasonal effects and external variables Build multivariate forecasting models to predict many time series at once Leverage large datasets by using deep learning for forecasting time series Automate the forecasting process DESCRIPTION Time Series Forecasting in Python teaches you to build powerful predictive models from time-based data. Every model you create is relevant, useful, and easy to implement with Python. You'll explore interesting real-world datasets like Google's daily stock price and economic data for the USA, quickly progressing from the basics to developing large-scale models that use deep learning tools like TensorFlow.Time Series Forecasting in Python teaches you to apply time series forecasting and get immediate, meaningful predictions. You'll learn both traditional statistical and new deep learning models for time series forecasting, all fully illustrated with Python source code. Time Series Forecasting in Python teaches you to build powerful predictive models from time-based data. Every model you create is relevant, useful, and easy to implement with Python. You'll explore interesting real-world datasets like Google's daily stock price and economic data for the USA, quickly progressing from the basics to developing large-scale models that use deep learning tools like TensorFlow. about the technology Time series forecasting reveals hidden trends and makes predictions about the future from your data. This powerful technique has proven incredibly valuable across multiple fieldsfrom tracking business metrics, to healthcare and the sciences. Modern Python libraries and powerful deep learning tools have opened up new methods and utilities for making practical time series forecasts. about the book Time Series Forecasting in Python teaches you to apply time series forecasting and get immediate, meaningful predictions. You'll learn both traditional statistical and new deep learning models for time series forecasting, all fully illustrated with Python source code. Test your skills with hands-on projects for forecasting air travel, volume of drug prescriptions, and the earnings of Johnson & Johnson. By the time you're done, you'll be ready to build accurate and insightful forecasting models with tools from the Python ecosystem.

Общая информация o: Time Series Forecasting in Python

ID товара:	30103358
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,03 x 0,19 x 0,23 м, 0,84 кг
Издательство:	Manning Publications
Автор:	Marco Peixeiro
Количество страниц:	456
Год публикации:	2022

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения

Рейтинги и отзывы (0)

Time Series Forecasting in Python

Будьте первым, кто оставит отзыв!

Информация и правила

Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.

Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!

Информация и правила

Задать вопрос

Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней

Задайте вопрос о данном товаре

Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Я хочу участвовать в обсуждениях о товарах, которые я приобрел(-а)

Подать вопрос Отменить

Предложения других продавцов (1)

*Для предложений конкретного продавца действуют только те условия, которые указаны возле продаваемого им товара, и за всю информацию в них (включая цены) ответственен конкретный продавец.

Продавец: EasyShop 4.4

(788 oценок покупателей)

Заберите в Omniva посылочном автомате

25 марта

0⁰⁰ €

Возможные способы доставки

114⁵¹ €

В корзину