Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation

Спецификации:
Автор: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gherghiu
Количество страниц: 480
Год публикации: 2019
ID товара: 19073853
  • Полная цена
  • Оплатить частями 693 x 18 мес.
9034
9034
693 / мес.
или
3 3012
Без подорожания
Продавец: EasyShop 4.4
В корзину
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

16 мая

000

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

16 мая

000

Пакомат Unisend

16 мая

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

16 мая

000

Доставим на дом

16 мая

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

16 мая

000

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

16 мая

000

Пакомат Unisend

16 мая

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

16 мая

000

Доставим на дом

16 мая

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: EasyShop 4.4

Другие также интересовались

Описание товара: Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation

Much has changed in technology over the past decade. Data is hot, the cloud is ubiquitous, and many organizations need some form of automation. Throughout these transformations, Python has become one of the most popular languages in the world. This practical resource shows you how to use Python for everyday Linux systems administration tasks with today&;s most useful DevOps tools, including Docker, Kubernetes, and Terraform.Learning how to interact and automate with Linux is essential for millions of professionals. Python makes it much easier. With this book, you&;ll learn how to develop software and solve problems using containers, as well as how to monitor, instrument, load-test, and operationalize your software. Looking for effective ways to "get stuff done" in Python? This is your guide.Python foundations, including a brief introduction to the languageHow to automate text, write command-line tools, and automate the filesystemLinux utilities, package management, build systems, monitoring and instrumentation, and automated testingCloud computing, infrastructure as code, Kubernetes, and serverlessMachine learning operations and data engineering from a DevOps perspectiveBuilding, deploying, and operationalizing a machine learning project

Общая информация o: Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation

ID товара: 19073853
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,03 x 0,18 x 0,23 м, 0,3 кг
Издательство: O'Reilly Media
Язык публикации: Aнглийский
Тип: экономика
Автор: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gherghiu
Количество страниц: 480
Год публикации: 2019

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Рекомендуем вместе с: Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation


Лучшие товары от EasyShop