Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python

Спецификации:
Автор: Mike X Cohen
Количество страниц: 300
Год публикации: 2022
ID товара: 12231408
  • Полная цена
  • Оплатить частями 792 x 12 мес.
7581
7581
792 / мес.
или
3 2527
Без подорожания
Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
В корзину
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

7 марта

000

Заберите в Smartpost посылочном автомате

7 марта

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

7 марта

000

Доставим на дом

7 марта

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

7 марта

000

Заберите в Smartpost посылочном автомате

7 марта

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

7 марта

000

Доставим на дом

7 марта

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
  • 95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python

If you want to work in any computational or technical field, you need to understand linear algebra. As the study of matrices and operations acting upon them, linear algebra is the mathematical basis of nearly all algorithms and analyses implemented in computers. But the way it's presented in decades-old textbooks is much different from how professionals use linear algebra today to solve real-world modern applications. This practical guide from Mike X Cohen teaches the core concepts of linear algebra as implemented in Python, including how they're used in data science, machine learning, deep learning, computational simulations, and biomedical data processing applications. Armed with knowledge from this book, you'll be able to understand, implement, and adapt myriad modern analysis methods and algorithms. Ideal for practitioners and students using computer technology and algorithms, this book introduces you to: The interpretations and applications of vectors and matrices Matrix arithmetic (various multiplications and transformations) Independence, rank, and inverses Important decompositions used in applied linear algebra (including LU and QR) Eigendecomposition and singular value decomposition Applications including least-squares model fitting and principal components analysis

Общая информация o: Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python

ID товара: 12231408
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,4 x 0,3 x 0,1 м, 0,65 кг
Издательство: O'Reilly Media
Язык публикации: Aнглийский
Тип обложки: Мягкий
Формат: Традиционная книга
Тип: Mатематика
Raamat väljavõttega: Нет
Автор: Mike X Cohen
Количество страниц: 300
Год публикации: 2022

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Рекомендуем вместе с: Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python

Реклама

Лучшие товары от Bookstore Krisostomos