Optimization for Data Analysis New edition

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Stephen J. Wright, Benjamin Recht
Количество страниц:	238
Год публикации:	2022
ID товара:	14732146

Больше информации

Полная цена
Оплатить частями 7²³ € x 9 мес.

54⁶⁸ €

7²³ € / мес.

Калькулятор лизинга

или

3 x 18²⁴ €

Без подорожания

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

23 апреля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

23 апреля

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

23 апреля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

23 апреля

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Optimization for Data Analysis New edition

Optimization techniques are at the core of data science, including data analysis and machine learning. An understanding of basic optimization techniques and their fundamental properties provides important grounding for students, researchers, and practitioners in these areas. This text covers the fundamentals of optimization algorithms in a compact, self-contained way, focusing on the techniques most relevant to data science. An introductory chapter demonstrates that many standard problems in data science can be formulated as optimization problems. Next, many fundamental methods in optimization are described and analyzed, including: gradient and accelerated gradient methods for unconstrained optimization of smooth (especially convex) functions; the stochastic gradient method, a workhorse algorithm in machine learning; the coordinate descent approach; several key algorithms for constrained optimization problems; algorithms for minimizing nonsmooth functions arising in data science; foundations of the analysis of nonsmooth functions and optimization duality; and the back-propagation approach, relevant to neural networks.

Общая информация o: Optimization for Data Analysis New edition

ID товара:	14732146
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство:	Cambridge University Press
Язык публикации:	Aнглийский
Тип обложки:	Не указано
Формат:	Традиционная книга
Тип:	Информационные технологии
Raamat väljavõttega:	Нет
Автор:	Stephen J. Wright, Benjamin Recht
Количество страниц:	238
Год публикации:	2022

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Часто покупают вместе

Партнерские предложения