Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building real-time data systems by example

Спецификации:
Автор: Mitch Seymour
Количество страниц: 400
Год публикации: 2021
ID товара: 15693814
  • Полная цена
  • Оплатить частями 745 x 12 мес.
7135
7135
745 / мес.
или
3 2379
Без подорожания
Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
В корзину
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

28 мая

000

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

28 мая

000

Пакомат Unisend

28 мая

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

28 мая

000

Доставим на дом

28 мая

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

28 мая

000

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

28 мая

000

Пакомат Unisend

28 мая

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

28 мая

000

Доставим на дом

28 мая

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
  • 95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Описание товара: Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building real-time data systems by example

Working with unbounded and fast-moving data streams has historically been difficult. But with Kafka Streams and ksqlDB, building stream processing applications is easy and fun. This practical guide shows data engineers how to use these tools to build highly scalable stream processing applications for moving, enriching, and transforming large amounts of data in real time.Mitch Seymour, data services engineer at Mailchimp, explains important stream processing concepts against a backdrop of several interesting business problems. You'll learn the strengths of both Kafka Streams and ksqlDB to help you choose the best tool for each unique stream processing project. Non-Java developers will find the ksqlDB path to be an especially gentle introduction to stream processing.Learn the basics of Kafka and the pub/sub communication patternBuild stateless and stateful stream processing applications using Kafka Streams and ksqlDBPerform advanced stateful operations, including windowed joins and aggregationsUnderstand how stateful processing works under the hoodLearn about ksqlDB's data integration features, powered by Kafka ConnectWork with different types of collections in ksqlDB and perform push and pull queriesDeploy your Kafka Streams and ksqlDB applications to production

Общая информация o: Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building real-time data systems by example

ID товара: 15693814
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,03 x 0,18 x 0,23 м, 0,3 кг
Издательство: O'Reilly Media
Язык публикации: Aнглийский
Тип обложки: Не указано
Формат: Традиционная книга
Тип: Не указано
Raamat väljavõttega: Нет
Автор: Mitch Seymour
Количество страниц: 400
Год публикации: 2021

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building real-time data systems by example
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов