Deep Learning Design Patterns

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Andrew Ferlitsch, Не указано
Количество страниц:	400, Не указано
Год публикации:	2021
ID товара:	13387231

Больше информации

Полная цена
Оплатить частями 8⁹⁴ € x 9 мес.

67⁵⁹ €

8⁹⁴ € / мес.

Калькулятор лизинга

или

3 x 22⁵³ €

Без подорожания

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

23 апреля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

23 апреля

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

23 апреля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

23 апреля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

23 апреля

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Deep Learning Design Patterns

Deep learning has revealed ways to create algorithms for applications that we never dreamed were possible. For software developers, the challenge lies in taking cutting-edge technologies from R&D labs through to production. Deep Learning Design Patterns is here to help. In it, you'll find deep learning models presented in a unique new way: as extendable design patterns you can easily plug-and-play into your software projects. Written by Google deep learning expert Andrew Ferlitsch, it's filled with the latest deep learning insights and best practices from his work with Google Cloud AI. Each valuable technique is presented in a way that's easy to understand and filled with accessible diagrams and code samples. about the technologyYou don't need to design your deep learning applications from scratch! By viewing cutting-edge deep learning models as design patterns, developers can speed up their creation of AI models and improve model understandability for both themselves and other users. about the book Deep Learning Design Patterns distills models from the latest research papers into practical design patterns applicable to enterprise AI projects. Using diagrams, code samples, and easy-to-understand language, Google Cloud AI expert Andrew Ferlitsch shares insights from state-of-the-art neural networks. You'll learn how to integrate design patterns into deep learning systems from some amazing examples, including a real-estate program that can evaluate house prices just from uploaded photos and a speaking AI capable of delivering live sports broadcasting. Building on your existing deep learning knowledge, you'll quickly learn to incorporate the very latest models and techniques into your apps as idiomatic, composable, and reusable design patterns. what's inside Internal functioning of modern convolutional neural networks Procedural reuse design pattern for CNN architectures Models for mobile and IoT devices Composable design pattern for automatic learning methods Assembling large-scale model deployments Complete code samples and example notebooks Accompanying YouTube videos about the readerFor machine learning engineers familiar with Python and deep learning. about the author Andrew Ferlitsch is an expert on computer vision and deep learning at Google Cloud AI Developer Relations. He was formerly a principal research scientist for 20 years at Sharp Corporation of Japan, where he amassed 115 US patents and worked on emerging technologies in telepresence, augmented reality, digital signage, and autonomous vehicles. In his present role, he reaches out to developer communities, corporations and universities, teaching deep learning and evangelizing Google's AI technologies.

Общая информация o: Deep Learning Design Patterns

ID товара:	13387231
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство:	Manning Publications
Язык публикации:	Aнглийский
Тип обложки:	Не указано
Формат:	Традиционная книга
Тип:	Не указано
Raamat väljavõttega:	Нет
Автор:	Andrew Ferlitsch, Не указано
Количество страниц:	400, Не указано
Год публикации:	2021

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Часто покупают вместе

Партнерские предложения