Data Engineeringon Azure

Спецификации:
Автор: Не указано, Vlad Riscutia
Количество страниц: 322, Не указано
Год публикации: 2022
ID товара: 13555016
  • Полная цена
  • Оплатить частями 713 x 18 мес.
9299
9299
713 / мес.
или
3 3101
Без подорожания
Продавец: KATARATA 4.6
Предложения других продавцов (1):
9477
В корзину
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

23 апреля

000

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

23 апреля

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

23 апреля

000

Доставим на дом

23 апреля

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

23 апреля

000

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

23 апреля

000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

23 апреля

000

Доставим на дом

23 апреля

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Предложения других продавцов
Minced
9477 12173
Продавец: KATARATA 4.6
  • 83% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Data Engineeringon Azure

Build a data platform to the industry-leading standards set by Microsoft&;s own infrastructure.Summary In Data Engineering on Azure you will learn how to: Pick the right Azure services for different data scenarios Manage data inventory Implement production quality data modeling, analytics, and machine learning workloads Handle data governance Using DevOps to increase reliability Ingesting, storing, and distributing data Apply best practices for compliance and access control Data Engineering on Azure reveals the data management patterns and techniques that support Microsoft&;s own massive data infrastructure. Author Vlad Riscutia, a data engineer at Microsoft, teaches you to bring an engineering rigor to your data platform and ensure that your data prototypes function just as well under the pressures of production. You'll implement common data modeling patterns, stand up cloud-native data platforms on Azure, and get to grips with DevOps for both analytics and machine learning. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the technology Build secure, stable data platforms that can scale to loads of any size. When a project moves from the lab into production, you need confidence that it can stand up to real-world challenges. This book teaches you to design and implement cloud-based data infrastructure that you can easily monitor, scale, and modify. About the book In Data Engineering on Azure you&;ll learn the skills you need to build and maintain big data platforms in massive enterprises. This invaluable guide includes clear, practical guidance for setting up infrastructure, orchestration, workloads, and governance. As you go, you&;ll set up efficient machine learning pipelines, and then master time-saving automation and DevOps solutions. The Azure-based examples are easy to reproduce on other cloud platforms. What's inside Data inventory and data governance Assure data quality, compliance, and distribution Build automated pipelines to increase reliability Ingest, store, and distribute data Production-quality data modeling, analytics, and machine learning About the reader For data engineers familiar with cloud computing and DevOps. About the author Vlad Riscutia is a software architect at Microsoft. Table of Contents 1 Introduction PART 1 INFRASTRUCTURE 2 Storage 3 DevOps 4 Orchestration PART 2 WORKLOADS 5 Processing 6 Analytics 7 Machine learning PART 3 GOVERNANCE 8 Metadata 9 Data quality 10 Compliance 11 Distributing data

Общая информация o: Data Engineeringon Azure

ID товара: 13555016
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство: Manning Publications
Язык публикации: Aнглийский
Тип обложки: Не указано
Формат: Традиционная книга
Тип: Не указано
Raamat väljavõttega: Нет
Автор: Не указано, Vlad Riscutia
Количество страниц: 322, Не указано
Год публикации: 2022

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Data Engineeringon Azure
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Рекомендуем вместе с: Data Engineeringon Azure

Реклама

Предложения других продавцов (1)

*Для предложений конкретного продавца действуют только те условия, которые указаны возле продаваемого им товара, и за всю информацию в них (включая цены) ответственен конкретный продавец.

Продавец: Minced 4.3
(976 oценок покупателей)
-22%

Заберите в Omniva посылочном автомате

27 мая

000
Возможные способы доставки
9477 12173

Лучшие товары от KATARATA