Bayesian Modeling and Computation in Python

0.0 (0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Osvaldo A. Martin, Ravin Kumar, Junpeng Lao
Количество страниц:	398
Год публикации:	2021
ID товара:	15856144

Больше информации

Только в приложении! Получи до 4x больше Kaup24-евро!*

Полная цена
Оплатить частями 7⁵⁷ € x 36 мес.

154⁸¹ €

7⁵⁷ € / мес.

Калькулятор лизинга

или

3 x 51⁶¹ €

Без подорожания

Продавец: EasyShop 4.4

В корзину

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

7 июля

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

7 июля

0⁰⁰ €

Пакомат Unisend

7 июля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

7 июля

5⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

7 июля

0⁰⁰ €

Заберите в SmartPosti посылочном автомате

7 июля

0⁰⁰ €

Пакомат Unisend

7 июля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

7 июля

5⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: EasyShop 4.4

Другие также интересовались

Описание товара: Bayesian Modeling and Computation in Python

Bayesian Modeling and Computation in Python aims to help beginner Bayesian practitioners to become intermediate modelers. It uses a hands on approach with PyMC3, Tensorflow Probability, ArviZ and other libraries focusing on the practice of applied statistics with references to the underlying mathematical theory. The book starts with a refresher of the Bayesian Inference concepts. The second chapter introduces modern methods for Exploratory Analysis of Bayesian Models. With an understanding of these two fundamentals the subsequent chapters talk through various models including linear regressions, splines, time series, Bayesian additive regression trees. The final chapters include Approximate Bayesian Computation, end to end case studies showing how to apply Bayesian modelling in different settings, and a chapter about the internals of probabilistic programming languages. Finally the last chapter serves as a reference for the rest of the book by getting closer into mathematical aspects or by extending the discussion of certain topics. This book is written by contributors of PyMC3, ArviZ, Bambi, and Tensorflow Probability among other libraries.

Общая информация o: Bayesian Modeling and Computation in Python

ID товара:	15856144
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,03 x 0,18 x 0,25 м, 1,03 кг
Издательство:	Taylor & Francis Ltd
Язык публикации:	Aнглийский
Тип обложки:	Твердый
Формат:	Традиционная книга
Тип:	Mатематика
Raamat väljavõttega:	Нет
Автор:	Osvaldo A. Martin, Ravin Kumar, Junpeng Lao
Количество страниц:	398
Год публикации:	2021

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Часто покупают вместе

Партнерские предложения