Algorithmic Finance: A Companion to Data Science

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Hian Ann, Christopher Ting
Количество страниц:	450
Год публикации:	2022
ID товара:	15514714

Больше информации

Полная цена
Оплатить частями 6⁹⁹ € x 60 мес.

185⁰⁵ €

6⁹⁹ € / мес.

Калькулятор лизинга

или

3 x 61⁶⁹ €

Без подорожания

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

26 февраля

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

26 февраля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

26 февраля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

26 февраля

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

26 февраля

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

26 февраля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

26 февраля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

26 февраля

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Algorithmic Finance: A Companion to Data Science

Why is data science a branch of science? Is data science just a catchy rebranding of statistics? Data science provides tools for statistical analysis and machine learning. But, as much as application problems without tools are lame, tools without application problems are vain. Through example after example, this book presents the algorithmic aspects of statistics and show how some of the tools are applied to answer questions of interest to finance. This book champions a fundamental principle of science - objective reproducibility of evidence independently by others. From a companion web site, readers can download many easy-to-understand Python programs and real-world data. Independently, readers can draw for themselves the figures in the book. Even so, readers are encouraged to run the statistical tests described as examples to verify their own results against what the book claims. This book covers some topics that are seldom discussed in other textbooks. They include the methods to adjust for dividend payment and stock splits, how to reproduce a stock market index such as Nikkei 225 index, and so on. By running the Python programs provided, readers can verify their results against the data published by free data resources such as Yahoo! finance. Though practical, this book provides detailed proofs of propositions such as why certain estimators are unbiased, how the ubiquitous normal distribution is derived from the first principles, and so on. This see-for-yourself textbook is essential to anyone who intends to learn the nuts and bots of data science, especially in the application domain of finance. Advanced readers may find the book helpful in its mathematical treatment. Practitioners may find some tips from the book on how an ETF is constructed, as well as some insights on a novel algorithmic framework for pair trading to generate statistical arbitrage.

Общая информация o: Algorithmic Finance: A Companion to Data Science

ID товара:	15514714
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,03 x 0,3 x 0,4 м, 0,3 кг
Издательство:	World Scientific Publishing Co Pte Ltd
Язык публикации:	Aнглийский
Тип обложки:	Твердый
Формат:	Традиционная книга
Тип:	экономика
Raamat väljavõttega:	Нет
Автор:	Hian Ann, Christopher Ting
Количество страниц:	450
Год публикации:	2022

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения