Привет, нужна помощь?

Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python

Спецификации:
ID товара: 18668654
Только в приложении Kaup24 PLUS участникам! Получи до 4x больше Kaup24-евро!*

Цена Kaup24 PLUS

2797

Обычная цена

3008
Продавец:

Kaup24 магазин в Таллинне (центр Mustika, Karjavälja 4)

1 сентября

000

Заберите в Omniva посылочном автомате

1 сентября

249

Пакомат Unisend

1 сентября

299

Доставим на дом

1 сентября

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

1 сентября

249

Пакомат Unisend

1 сентября

299

Доставим на дом

1 сентября

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец:
  • 98% покупателей рекомендовали бы этого продавца.
Скачай приложение и получи подарок
Информация

Описание товара: Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python

With detailed notes, tables, and examples, this handy reference will help you navigate the basics of structured machine learning. Author Matt Harrison delivers a valuable guide that you can use for additional support during training and as a convenient resource when you dive into your next machine learning project.Ideal for programmers, data scientists, and AI engineers, this book includes an overview of the machine learning process and walks you through classification with structured data. You&;ll also learn methods for clustering, predicting a continuous value (regression), and reducing dimensionality, among other topics.This pocket reference includes sections that cover:Classification, using the Titanic datasetCleaning data and dealing with missing dataExploratory data analysisCommon preprocessing steps using sample dataSelecting features useful to the modelModel selectionMetrics and classification evaluationRegression examples using k-nearest neighbor, decision trees, boosting, and moreMetrics for regression evaluationClusteringDimensionality reductionScikit-learn pipelines

Общая информация o: Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python

ID товара: 18668654
Категория: Развивающие книги
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,12 x 0,2 x 0,16 м, 0,2 кг

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Рекомендуем вместе с: Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python


Лучшие товары от Bookstore Krisostomos