Большая чистка склада! Смотри товары до -50%* 
Большая чистка склада! Смотри товары до -50%* 

Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis

(0) | Вопросы и ответы (0)
Спецификации:
Автор: Jonathan K. Regenstein, Jr.
Количество страниц: 230
Год публикации: 2018
ID товара: 15496649
Больше информации
12999 €
Продавец: KATARATA 4.6
В корзину
816 € / мес.
Калькулятор лизинга
3 x  4333 €
Без подорожания
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

11 февраля
000 €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

11 февраля
000 €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

11 февраля
000 €

Доставим на дом

11 февраля
399 €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

11 февраля
000 €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

11 февраля
000 €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

11 февраля
000 €

Доставим на дом

11 февраля
399 €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки
14-дневная гарантия возврата
Продавец: KATARATA 4.6
  • 83% покупателей рекомендовали бы этого продавца.
Другие также интересовались

Описание товара: Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis

Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis is a unique introduction to data science for investment management that explores the three major R/finance coding paradigms, emphasizes data visualization, and explains how to build a cohesive suite of functioning Shiny applications. The full source code, asset price data and live Shiny applications are available at reproduciblefinance.com. The ideal reader works in finance or wants to work in finance and has a desire to learn R code and Shiny through simple, yet practical real-world examples.The book begins with the first step in data science: importing and wrangling data, which in the investment context means importing asset prices, converting to returns, and constructing a portfolio. The next section covers risk and tackles descriptive statistics such as standard deviation, skewness, kurtosis, and their rolling histories. The third section focuses on portfolio theory, analyzing the Sharpe Ratio, CAPM, and Fama French models. The book concludes with applications for finding individual asset contribution to risk and for running Monte Carlo simulations. For each of these tasks, the three major coding paradigms are explored and the work is wrapped into interactive Shiny dashboards. 

Общая информация o: Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis

ID товара: 15496649
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,35 x 0,25 x 0,1 м, 0,5 кг
Издательство: Taylor & Francis Ltd
Язык публикации: Aнглийский
Тип обложки: Мягкий
Формат: Традиционная книга
Тип: экономика
Raamat väljavõttega: Нет
Автор: Jonathan K. Regenstein, Jr.
Количество страниц: 230
Год публикации: 2018

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара
Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов
Подать вопрос Отменить

Рекомендуем вместе с: Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis

Реклама

Лучшие товары от KATARATA

Продолжить покупки

Книги по экономике

: Python For Kids For Dummies, The Bin Laden Papers: How the Abbottabad Raid Revealed the Truth about al-Qaeda, Its Leader and His Family, This is Service Design Thinking. Basics - Tools - Cases: Basics - Tools - Cases, The Book of Five Rings : A Classic Text on the Japanese Way of the Sword, Wealth of Nations, Marketing Strategy: Based on First Principles and Data Analytics 2nd edition, Secrets of Sand Hill Road: Venture Capital-and How to Get It, Adobe Photoshop Lightroom Classic For Dummies, 2nd Edition 2nd Edition, Radical Candor Revised, Updated ed., Microsoft Flight Simulator X For Pilots: Real World Training, TI-84 Plus CE Graphing Calculator for Dummies, 3rd Edition 3rd Edition, Lean Product Playbook - How to Innovate with Minimum Viable Products and Rapid Customer Feedback, Practical Reverse Engineering: x86, x64, ARM, Windows Kernel, Reversing Tools, and Obfuscation, Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data, Five Dysfunctions of a Team 2e - Team Assessment 2nd Edition
Kaup24.ee всегда с Тобой!
Google Play App Store AppGallery
App QR code
Kaup24.ee
Информация
Учетная запись покупателя
Для связи

+372 615 0026 или оставьте сообщение

Подписывайся
Apple Watch Сушильные машины Смарт-часы Тренажеры батуты Холодильники Мобильные телефоны Косметика Роботы-пылесосы Игрушки для детей Ноутбуки Лучшие Рождественские предложения: Телевизоры Кофемашины LEGO®
PHH Group: Интернет-магазин Pigu.lt Интернет-магазин 220.lv Интернет-магазин Kaup24.ee Интернет-магазин Hobbyhall.fi Интернет-магазин Hansapost.ee
© 2003-2025 DLB Trading OÜ | kaup24.ee ™
Использование или распространение материалов, опубликованных на этой странице, запрещено.