Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data 2nd edition

Спецификации:
Автор: Jake Vanderplas
Количество страниц: 550
Год публикации: 2022
ID товара: 15886839
БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20€
7581
Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
В корзину
792 / мес.

3 2527
Без подорожания
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

11 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в Smartpost посылочном автомате

11 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в DPD Pickup посылочном автомате

11 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

11 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Доставим на дом

11 ноября

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

11 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в Smartpost посылочном автомате

11 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в DPD Pickup посылочном автомате

11 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

11 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Доставим на дом

11 ноября

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
  • 94% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Описание товара: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data 2nd edition

Python is a first-class tool for many researchers, primarily because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the new edition of Python Data Science Handbook do you get them all--IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, and other related tools.Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find the second edition of this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.With this handbook, you'll learn how:IPython and Jupyter provide computational environments for scientists using PythonNumPy includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays Pandas contains the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data Matplotlib includes capabilities for a flexible range of data visualizations Scikit-learn helps you build efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms

Общая информация o: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data 2nd edition

ID товара: 15886839
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,03 x 0,18 x 0,23 м, 0,93 кг
Издательство: O'Reilly Media
Язык публикации: Aнглийский
Тип обложки: Мягкий
Формат: Традиционная книга
Тип: Информационные технологии
Raamat väljavõttega: Нет
Автор: Jake Vanderplas
Количество страниц: 550
Год публикации: 2022

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Рейтинги и отзывы (0)

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data 2nd edition
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов