0 €

Machine Learning Methods 1st ed. 2024

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Hang Li, Lu Lin, Huanqiang Zeng
Количество страниц:	532
Год публикации:	2023
ID товара:	30224718

Больше информации

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20€

94³⁵ €

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

7²³ € / мес.

Калькулятор лизинга

3 x 31⁴⁵ €

Без подорожания

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

29 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

29 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

29 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Доставим на дом

29 ноября

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

29 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

29 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

29 ноября

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Доставим на дом

29 ноября

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Machine Learning Methods 1st ed. 2024

This book provides a comprehensive and systematic introduction to the principal machine learning methods, covering both supervised and unsupervised learning methods. It discusses essential methods of classification and regression in supervised learning, such as decision trees, perceptrons, support vector machines, maximum entropy models, logistic regression models and multiclass classification, as well as methods applied in supervised learning, like the hidden Markov model and conditional random fields. In the context of unsupervised learning, it examines clustering and other problems as well as methods such as singular value decomposition, principal component analysis and latent semantic analysis. As a fundamental book on machine learning, it addresses the needs of researchers and students who apply machine learning as an important tool in their research, especially those in fields such as information retrieval, natural language processing and text data mining. In order to understand the concepts and methods discussed, readers are expected to have an elementary knowledge of advanced mathematics, linear algebra and probability statistics. The detailed explanations of basic principles, underlying concepts and algorithms enable readers to grasp basic techniques, while the rigorous mathematical derivations and specific examples included offer valuable insights into machine learning.

Общая информация o: Machine Learning Methods 1st ed. 2024

ID товара:	30224718
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство:	Springer Verlag, Singapore
Автор:	Hang Li, Lu Lin, Huanqiang Zeng
Количество страниц:	532
Год публикации:	2023

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения