0 €

Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	David Jamieson Bolder
Количество страниц:	684
Год публикации:	2018
ID товара:	18233179

Больше информации

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20€

101³⁷ €

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

7⁷⁷ € / мес.

Калькулятор лизинга

3 x 33⁷⁹ €

Без подорожания

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

4 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

4 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

4 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Доставим на дом

4 декабря

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

4 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

4 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

4 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Доставим на дом

4 декабря

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

The risk of counterparty default in banking, insurance, institutional, and pension-fund portfolios is an area of ongoing and increasing importance for finance practitioners. It is, unfortunately, a topic with a high degree of technical complexity. Addressing this challenge, this book provides a comprehensive and attainable mathematical and statistical discussion of a broad range of existing default-risk models. Model description and derivation, however, is only part of the story. Through use of exhaustive practical examples and extensive code illustrations in the Python programming language, this work also explicitly shows the reader how these models are implemented. Bringing these complex approaches to life by combining the technical details with actual real-life Python code reduces the burden of model complexity and enhances accessibility to this decidedly specialized field of study. The entire work is also liberally supplemented with model-diagnostic, calibration, and parameter-estimation techniques to assist the quantitative analyst in day-to-day implementation as well as in mitigating model risk. Written by an active and experienced practitioner, it is an invaluable learning resource and reference text for financial-risk practitioners and an excellent source for advanced undergraduate and graduate students seeking to acquire knowledge of the key elements of this discipline.

Общая информация o: Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

ID товара:	18233179
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство:	Springer International Publishing AG
Язык публикации:	Aнглийский
Тип:	Информационные технологии
Автор:	David Jamieson Bolder
Количество страниц:	684
Год публикации:	2018

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения

Рейтинги и отзывы (0)

Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Будьте первым, кто оставит отзыв!

Информация и правила

Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.

Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!

Информация и правила

Задать вопрос

Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней

Задайте вопрос о данном товаре

Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Я хочу участвовать в обсуждениях о товарах, которые я приобрел(-а)

Подать вопрос Отменить

Рекомендуем вместе с: Credit-Risk Modelling: Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Лучшие товары от Bookstore Krisostomos

Продолжить покупки

Книги по экономике

: Spring in Action 6th edition, Team of Teams: New Rules of Engagement for a Complex World, Toyota Way, Second Edition: 14 Management Principles from the World's Greatest Manufacturer 2nd edition, Market Wizards: Interviews with Top Traders Updated, How to Make Money in Stocks: A Winning System in Good Times and Bad, Fourth Edition 4th edition, Design Thinking Toolbox - A Guide to Mastering the Most Popular and Valuable Innovation Methods: A Guide to Mastering the Most Popular and Valuable Innovation Methods, Spin Dictators: The Changing Face of Tyranny in the 21st Century, Liftoff: The Desperate Early Days of SpaceX, and the Launching of a New Era, FORTNITE Official: The Ultimate Locker: The Visual Encyclopedia, Implementing Domain-Driven Design, Cupcakes and Kalashnikovs: 100 years of the best Journalism by women, Head First Java, 3rd Edition: A Brain-Friendly Guide 3rd New edition, Tutorial Guide to AutoCAD 2023: 2D Drawing, 3D Modeling, JavaScript All-in-One For Dummies, Five Dysfunctions of a Team: A Leadership Fable, 20th Anniversary Edition

IT Capability Maturity Framework(TM) IT-CMf(TM) 2nd Revised edition, Atoms, Molecules and Photons: An Introduction to Atomic-, Molecular- and Quantum Physics 3rd ed. 2018, Statistical Field Theory for Neural Networks 1st ed. 2020, Geodesic Beams in Eigenfunction Analysis 2023 ed., Guide to Sustainable Corporate Responsibility: From Theory to Action 1st ed. 2022, Pro Power BI Dashboard Creation: Building Elegant and Interactive Dashboards with Visually Arresting Analytics 1st ed., Business Analytics with R and Python 2024 ed., WELL-BEING: Productivity and Happiness at Work 2018 2nd ed. 2018, Financial Economics, Experience, Inc.: Why Companies That Uncover Purpose, Create Connection, and Celebrate Their People Will Triumph, Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting, Central Bank Capitalism: Monetary Policy in Times of Crisis, What's Next Is Now: How to Live Future Ready, Puzzle of Sustainable Investment: What Smart Investors Should Know, Adobe Animate Classroom in a Book 2024 Release