Propensity Score Methods and Applications

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Haiyan Bai, M. H. Clark
Количество страниц:	136
Год публикации:	2018
ID товара:	20825883

Больше информации

Полная цена
Оплатить частями 6⁶² € x 9 мес.

50⁰⁴ €

6⁶² € / мес.

Калькулятор лизинга

или

3 x 16⁶⁸ €

Без подорожания

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

13 февраля

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

13 февраля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

13 февраля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

13 февраля

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

13 февраля

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

13 февраля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

13 февраля

0⁰⁰ €

Доставим на дом

13 февраля

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Propensity Score Methods and Applications

"Researchers often use observational data to estimate treatment effects when randomized controlled trials or experimental designs are not feasible for social, behavioral, and health studies. Unfortunately, using observational data may threaten the internal validity of a study by introducing selection bias. To tackle this problem, Rosenbaum and Rubin (1983) introduced propensity score methods (PSM), which balances the distributions of observed covariates between treatment conditions (i.e., treatment vs. control), to reduce selection bias. Over the past three decades, PSM has become increasingly popular for making causal inferences based on observational studies. This volume provides a concise, introductory text on propensity score methods that is easy to comprehend by those who have limited background in statistics, and is practical enough for researchers to quickly generalize and apply the methods. Although there are other books on PSM, most either focus on advanced topics in PSM or on theories of PSM. This volume covers basic concepts, assumptions, procedures, available software packages, and step-by-step examples for implementing PSM using real world data, with exercises at the end of each chapter. Software code and datasets are available on an accompanying website"--
A concise, introductory text, Propensity Score Methods and Applications describes propensity score methods (PSM) and how they are used to balance the distributions of observed covariates between treatment conditions as a means to reduce selection bias. This new QASS title specifically focuses on the procedures of implementing PSM for research in social sciences, instead of merely demonstrating the effectiveness of the method. Using succinct and approachable language to introduce the basic concepts of PSM, authors Haiyan Bai and M. H. Clark present basic concepts, assumptions, procedures, available software packages, and step-by-step examples for implementing PSM using real-world data, with exercises at the end of each chapter allowing readers to replicate examples on their own.

Общая информация o: Propensity Score Methods and Applications

ID товара:	20825883
Категория:	Энциклопедии, справочники
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство:	SAGE Publications Inc
Язык публикации:	Aнглийский
Тип:	Энциклопедии
Автор:	Haiyan Bai, M. H. Clark
Количество страниц:	136
Год публикации:	2018

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения