0 €

Low-Code AI: A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Gwendolyne Stripling, Michael Abel
Количество страниц:	350
Год публикации:	2023
ID товара:	19999163

Больше информации

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20€

75⁸¹ €

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

7⁹² € / мес.

Калькулятор лизинга

3 x 25²⁷ €

Без подорожания

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

6 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

6 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

6 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Доставим на дом

6 декабря

3⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

6 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

6 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

6 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Доставим на дом

6 декабря

3⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Low-Code AI: A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning

Take a data-first and use-case driven approach to understanding machine learning and deep learning concepts with Low-Code AI. This hands-on guide presents three problem-focused ways to learn ML: no code using AutoML, low-code using BigQuery ML, and custom code using scikit-learn and Keras. You'll learn key ML concepts by using real-world datasets with realistic problems.Business and data analysts get a project-based introduction to ML/AI using a detailed, data-driven approach: loading and analyzing data, feeding data into an ML model; building, training, and testing; and deploying the model into production. Authors Michael Abel and Gwendolyn Stripling show you how to build machine learning models for retail, healthcare, financial services, energy, and telecommunications.You'll learn how to:Distinguish structured and unstructured data and understand the different challenges they presentVisualize and analyze dataPreprocess data for input into a machine learning modelDifferentiate between the regression and classification supervised learning modelsCompare different machine learning model types and architectures, from no code to low-code to custom trainingDesign, implement, and tune ML modelsExport data to a GitHub repository for data management and governance

Общая информация o: Low-Code AI: A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning

ID товара:	19999163
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,02 x 0,2 x 0,13 м, 0,28 кг
Издательство:	O'Reilly Media
Язык публикации:	Aнглийский
Тип:	Информационные технологии
Автор:	Gwendolyne Stripling, Michael Abel
Количество страниц:	350
Год публикации:	2023

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения

Рейтинги и отзывы (0)

Low-Code AI: A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning

Будьте первым, кто оставит отзыв!

Информация и правила

Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.

Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!

Информация и правила

Задать вопрос

Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней

Задайте вопрос о данном товаре

Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Я хочу участвовать в обсуждениях о товарах, которые я приобрел(-а)

Подать вопрос Отменить

Рекомендуем вместе с: Low-Code AI: A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning

Лучшие товары от Bookstore Krisostomos

Продолжить покупки

Книги по экономике

: Team of Teams: New Rules of Engagement for a Complex World, Buy Back Your Time: Get Unstuck, Reclaim Your Freedom, and Build Your Empire, How to Make Money in Stocks: A Winning System in Good Times and Bad, Fourth Edition 4th edition, Toyota Way, Second Edition: 14 Management Principles from the World's Greatest Manufacturer 2nd edition, Spring in Action 6th edition, Market Wizards: Interviews with Top Traders Updated, Product Management For Dummies, Design for 3D Printing: Scanning, Creating, Editing, Remixing, and Making in Three Dimensions, Spin Dictators: The Changing Face of Tyranny in the 21st Century, FORTNITE Official: The Ultimate Locker: The Visual Encyclopedia, Implementing Domain-Driven Design, Cupcakes and Kalashnikovs: 100 years of the best Journalism by women, JavaScript All-in-One For Dummies, New Perspectives Microsoft (R) Office 365 & Excel 2016: Introductory, Porgand ja pulgad ei tööta: looge töötajate kaasamise kultuur AUSTUSE põhimõtete järgi: looge töötajate kaasamise kultuur AUSTUSE põhimõtetega

Financial Economics, Experience, Inc.: Why Companies That Uncover Purpose, Create Connection, and Celebrate Their People Will Triumph, Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting, Central Bank Capitalism: Monetary Policy in Times of Crisis, What's Next Is Now: How to Live Future Ready, Puzzle of Sustainable Investment: What Smart Investors Should Know, Adobe Animate Classroom in a Book 2024 Release, Pioneers of Capitalism: The Netherlands 10001800, Critical Introduction to Intellectual Property Law: Texts, Cases and Materials, Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age, Leadership for Sustainability: Strategies for Tackling Wicked Problems, Brand Management: Principles and Applications for Effective Branding, Managing Engineering, Procurement, Construction, and Commissioning Projects: A Chemical Engineer's Guide, Management Basics in easy steps Digital original, Small Business For Dummies 6th edition